| dbpedia-owl:abstract
| - Rekommendationssystem är IT-baserade stödsystem för att för webbplatser främst av typen e-handel, som kan utifrån givna rekommendationer, förutsäga intresse till ännu ej prövade produkter och tjänster. Kända webbplatser som använder rekommendationssystem inkluderar Amazon.com, Filmtipset, Netflix och Spotify. Antalet rekommendationssystem på Internet har vuxit kraftigt på senare år, exempelvis för e-handel, filmer, musik, nyheter, böcker, spel, restauranger, recept och öl. Två huvudmetoder används för att bestämma vilka rekommendationer som ska ges: och kollaborativ filtrering. Innehållsbaserad filtrering identifierar objekt som liknar sådant användaren tidigare gett höga betyg. Kollaborativ filtrering identifierar istället andra användare vars smak liknar användarens och presenterar objekt de gett höga betyg, men som användaren ännu inte sett. (sv)
- نظام التوصية أو نظام الاقتراح ( أحيانًا نستبدل كلمة نظام بمنصة أو محرك بحث ) هو فرع من أنظمة تصفية المعلومات التي تهدف إلى توقع إعجاب المستخدم بمنتج معين. انتشرت أنظمة الاقتراح بالآونة الأخيرة وتم استخدامها في العديد من المجالات مثل الموسيقى، والجرائد، والكتب، والمقالات، والمواقع التجارية كموقع أمازون، ومواقع التواصل الاجتماعي، ومواقع مشاهدة وتقييم الأفلام. (ar)
- Els sistemes de recomanació són sistemes intel·ligents que proporcionen als usuaris un seguit de suggeriments personalitzats (recomanacions) sobre un determinat tipus d'elements (ítems) que poden interessar a l'usuari basant-se en les preferències que ha expressat de forma implícita o explícita. Així doncs, dona suport a l'usuari a l'hora de prendre decisions mentre interactua amb una massa important d'informació, emprant diversos mètodes per fer aquesta tria automàtica. De manera que permeten que a l'usuari li arribi allò que li interessa de manera més ràpida i eficaç. (ca)
- Silnik rekomendacji (też l. mn.: silniki rekomendacyjne) – nazwa zaawansowanego mechanizmu używanego w witrynach sklepów internetowych, dzięki któremu klient, który odwiedza sklep internetowy, otrzymuje online spersonalizowane zachęty zakupowe. Dzieje się tak, ponieważ silnik rekomendacji analizuje zachowania użytkownika w sieci: przeglądane strony i produkty, jakimi był zainteresowany. Na podstawie zebranych danych, zarówno na temat produktu, jak i użytkownika, podpowiada produkty skrojone na miarę ich potrzeb. (pl)
- A recommender system, or a recommendation system (sometimes replacing 'system' with a synonym such as platform or engine), is a subclass of information filtering system that provide suggestions for items that are most pertinent to a particular user. Typically, the suggestions refer to various decision-making processes, such as what product to purchase, what music to listen to, or what online news to read. Recommender systems are particularly useful when an individual needs to choose an item from a potentially overwhelming number of items that a service may offer. Recommender systems are used in a variety of areas, with commonly recognised examples taking the form of playlist generators for video and music services, product recommenders for online stores, or content recommenders for social media platforms and open web content recommenders. These systems can operate using a single input, like music, or multiple inputs within and across platforms like news, books and search queries. There are also popular recommender systems for specific topics like restaurants and online dating. Recommender systems have also been developed to explore research articles and experts, collaborators, and financial services. (en)
- Ein Empfehlungsdienst (englisch Recommender System) ist ein Softwaresystem, welches das Ziel hat, eine Vorhersage zu treffen, die quantifiziert, wie stark das Interesse eines Benutzers an einem Objekt ist, um dem Benutzer genau die Objekte aus der Menge aller vorhandenen Objekte zu empfehlen, für die er sich wahrscheinlich am meisten interessiert. Typische Objekte eines Empfehlungsdienstes sind zum Beispiel Produkte eines Webshops, Musikstücke bzw. Künstler oder Filme. Ein Empfehlungsdienst soll dadurch zur Bewältigung der Informationsüberflutung beitragen, indem es dem Benutzer aus einer unübersichtlichen Menge an Objekten eine Teilmenge empfiehlt. Zur Ermittlung der passenden Empfehlungen verwendet ein Empfehlungsdienst Methoden des Maschinellen Lernens und des Information Retrievals. (de)
- Un sistema di raccomandazione o motore di raccomandazione è un software di filtraggio dei contenuti che crea delle raccomandazioni personalizzate specifiche per l’utente così da aiutarlo nelle sue scelte. Viene utilizzato per diversi prodotti, come libri, musica, film, video, notizie e social media. (it)
- Um Sistema de Recomendação combina várias técnicas computacionais para selecionar itens personalizados com base nos interesses dos usuários e conforme o contexto no qual estão inseridos. Tais itens podem assumir formas bem variadas como, por exemplo, livros, filmes, notícias, música, vídeos, anúncios, links patrocinados, páginas de internet, produtos de uma loja virtual, etc. Empresas como Amazon, Netflix e Google são reconhecidas pelo uso intensivo de sistemas de recomendação com os quais obtém grande vantagem competitiva. Empreendimentos brasileiros também estão aderindo tecnologias que utilizam um sistema de recomendação, muitas vezes com machine learning, Deep Learning ou Inteligência Artificial (pt)
- Los sistemas de recomendación forman parte de un sistema de filtrado de información, los cuales presentan distintos tipos de temas o ítems de información (películas, música, libros, noticias, imágenes, páginas web, regalos, etc.) que son del interés de un usuario en particular. Generalmente, un sistema recomendador compara el perfil del usuario con algunas características de referencia de los temas, y busca predecir el baremo o ponderación que el usuario le daría a un ítem que aún el sistema no ha considerado. Estas características pueden basarse en la relación o acercamiento del usuario con el tema o en el ambiente social del mismo usuario. (es)
- Les systèmes de recommandation sont une forme spécifique de filtrage de l'information (SI) visant à présenter les éléments d'information (films, musique, livres, news, images, pages Web, etc) qui sont susceptibles d'intéresser l'utilisateur. Généralement, un système de recommandation permet de comparer le profil d'un utilisateur à certaines caractéristiques de référence, et cherche à prédire l'« avis » que donnerait un utilisateur. Ces caractéristiques peuvent provenir de :
* l'objet lui-même, on parle « d'approche basée sur le contenu » ou content-based approach ;
* l'utilisateur ;
* l'environnement social, on parle d'approche de filtrage collaboratif ou collaborative filtering. (fr)
- Рекомендательные системы — программы, которые пытаются предсказать, какие объекты (фильмы, музыка, книги, новости, веб-сайты) будут интересны пользователю, имея определенную информацию о его профиле. Две основные стратегии создания рекомендательных систем — и коллаборативная фильтрация. При фильтрации на основе содержания создаются профили пользователей и объектов, профили пользователей могут включать демографическую информацию или ответы на определённый набор вопросов, профили объектов могут включать названия жанров, имена актёров, имена исполнителей и другую атрибутивную информацию в зависимости от типа объекта. Например, в Music Genome Project музыкальный аналитик оценивает каждую композицию по сотням различных музыкальных характеристик, которые могут использоваться для выявления музыкальных предпочтений пользователя. При коллаборативной фильтрации используется информация о поведении пользователей в прошлом — например, информация о покупках или оценках. В этом случае не имеет значения, с какими типами объектов ведётся работа, но при этом могут учитываться неявные характеристики, которые сложно было бы учесть при создании профиля. Основная проблема этого типа рекомендательных систем — «холодный старт»: отсутствие данных о недавно появившихся в системе пользователях или объектах. В процессе работы рекомендательные системы собирают данные о пользователях, используя сочетание явных и неявных методов. Примеры явного сбора данных:
* запрос у пользователя оценки объекта по дифференцированной шкале;
* запрос у пользователя ранжировки группы объектов от наилучшего к наихудшему;
* предъявление пользователю двух объектов с вопросом о том, какой из них лучше;
* предложение создать список объектов, любимых пользователем. Примеры неявного сбора данных:
* наблюдение за тем, что осматривает пользователь в интернет-магазинах или базах данных другого типа;
* ведение записей о поведении пользователя онлайн;
* отслеживание содержимого компьютера пользователя. Рекомендательные системы сравнивают однотипные данные от разных людей и вычисляют список рекомендаций для конкретного пользователя. Некоторые примеры их коммерческого и некоммерческого использования приведены в статье о коллаборативной фильтрации. Для вычисления рекомендаций используется граф интересов.Рекомендательные системы — удобная альтернатива поисковым алгоритмам, так как позволяют обнаружить объекты, которые не могут быть найдены последними. Любопытно, что рекомендательные системы часто используют поисковые машины для индексации необычных данных. (ru)
- Doporučovací systém je druh systému pro filtrování informací, který se snaží predikovat ohodnocení nebo preferenci, kterou by uživatel dal nějaké položce. Doporučovací systému se staly běžnými v posledních letech a používají se v řadě aplikací a oblastí. Nejpopulárnější jsou pravděpodobně filmy, hudba, správy, knihy, odborné články, vyhledávací otázky, tagy v sociálních sítích a produkty obecně. Ale jsou i doporučovací systémy hledající experty, vtipy, restaurace, finanční služby, životní pojištění, lidi (v online seznamování) a následníci na twitteru. (cs)
- 추천 시스템(推薦system)은 (IF) 기술의 일종으로, 특정 사용자가 관심을 가질만한 정보 (영화, 음악, 책, 뉴스, 이미지, 웹 페이지 등)를 추천하는 것이다.추천 시스템에는 협업 필터링 기법을 주로 사용한다. 소셜 북마크 사이트에서 링크를 사람들에게 추천하고 무비렌즈 데이터 세트에서 영화를 추천하는 방법등이 이에 속한다. (ko)
- レコメンダシステム（英: recommender system）は、 (IF) 技法の一種で、特定ユーザーが興味を持つと思われる情報（映画、音楽、本、ニュース、画像、ウェブページなど）、すなわち「おすすめ」を提示するものである。通常のレコメンダシステムは、ユーザーのプロファイルを何らかのデータ収集基準と比較検討し、ユーザーが個々のアイテムにつけるであろう評価を予測する。基準は情報アイテム側から形成する場合（コンテンツベースの手法）とユーザーの社会環境から形成する場合（協調フィルタリングの手法）がある。 (ja)
- Рекомендаційна система — підклас системи фільтрації інформації, яка будує рейтинговий перелік об'єктів (фільми, музика, книги, новини, вебсайти), яким користувач може надати перевагу. Для цього використовується інформація з профілю користувача. (uk)
- 推荐系统是一种信息过滤系统，用于预测用户对物品的“评分”或“偏好”。 推荐系统近年来非常流行，应用于各行各业。推荐的对象包括：电影、音乐、新闻、书籍、学术论文、搜索查询、分众分类、以及其他产品。也有一些推荐系统专门为寻找专家、合作者、笑话、餐厅、美食、金融服务、生命保险、網路交友，以及Twitter页面设计。 (zh)
|
| comment
| - نظام التوصية أو نظام الاقتراح ( أحيانًا نستبدل كلمة نظام بمنصة أو محرك بحث ) هو فرع من أنظمة تصفية المعلومات التي تهدف إلى توقع إعجاب المستخدم بمنتج معين. انتشرت أنظمة الاقتراح بالآونة الأخيرة وتم استخدامها في العديد من المجالات مثل الموسيقى، والجرائد، والكتب، والمقالات، والمواقع التجارية كموقع أمازون، ومواقع التواصل الاجتماعي، ومواقع مشاهدة وتقييم الأفلام. (ar)
- Les systèmes de recommandation sont une forme spécifique de filtrage de l'information (SI) visant à présenter les éléments d'information (films, musique, livres, news, images, pages Web, etc) qui sont susceptibles d'intéresser l'utilisateur. Généralement, un système de recommandation permet de comparer le profil d'un utilisateur à certaines caractéristiques de référence, et cherche à prédire l'« avis » que donnerait un utilisateur. Ces caractéristiques peuvent provenir de : (fr)
- Els sistemes de recomanació són sistemes intel·ligents que proporcionen als usuaris un seguit de suggeriments personalitzats (recomanacions) sobre un determinat tipus d'elements (ítems) que poden interessar a l'usuari basant-se en les preferències que ha expressat de forma implícita o explícita. Així doncs, dona suport a l'usuari a l'hora de prendre decisions mentre interactua amb una massa important d'informació, emprant diversos mètodes per fer aquesta tria automàtica. De manera que permeten que a l'usuari li arribi allò que li interessa de manera més ràpida i eficaç. (ca)
- Silnik rekomendacji (też l. mn.: silniki rekomendacyjne) – nazwa zaawansowanego mechanizmu używanego w witrynach sklepów internetowych, dzięki któremu klient, który odwiedza sklep internetowy, otrzymuje online spersonalizowane zachęty zakupowe. Dzieje się tak, ponieważ silnik rekomendacji analizuje zachowania użytkownika w sieci: przeglądane strony i produkty, jakimi był zainteresowany. Na podstawie zebranych danych, zarówno na temat produktu, jak i użytkownika, podpowiada produkty skrojone na miarę ich potrzeb. (pl)
- Ein Empfehlungsdienst (englisch Recommender System) ist ein Softwaresystem, welches das Ziel hat, eine Vorhersage zu treffen, die quantifiziert, wie stark das Interesse eines Benutzers an einem Objekt ist, um dem Benutzer genau die Objekte aus der Menge aller vorhandenen Objekte zu empfehlen, für die er sich wahrscheinlich am meisten interessiert. Typische Objekte eines Empfehlungsdienstes sind zum Beispiel Produkte eines Webshops, Musikstücke bzw. Künstler oder Filme. Ein Empfehlungsdienst soll dadurch zur Bewältigung der Informationsüberflutung beitragen, indem es dem Benutzer aus einer unübersichtlichen Menge an Objekten eine Teilmenge empfiehlt. Zur Ermittlung der passenden Empfehlungen verwendet ein Empfehlungsdienst Methoden des Maschinellen Lernens und des Information Retrievals. (de)
- Un sistema di raccomandazione o motore di raccomandazione è un software di filtraggio dei contenuti che crea delle raccomandazioni personalizzate specifiche per l’utente così da aiutarlo nelle sue scelte. Viene utilizzato per diversi prodotti, come libri, musica, film, video, notizie e social media. (it)
- Um Sistema de Recomendação combina várias técnicas computacionais para selecionar itens personalizados com base nos interesses dos usuários e conforme o contexto no qual estão inseridos. Tais itens podem assumir formas bem variadas como, por exemplo, livros, filmes, notícias, música, vídeos, anúncios, links patrocinados, páginas de internet, produtos de uma loja virtual, etc. Empresas como Amazon, Netflix e Google são reconhecidas pelo uso intensivo de sistemas de recomendação com os quais obtém grande vantagem competitiva. Empreendimentos brasileiros também estão aderindo tecnologias que utilizam um sistema de recomendação, muitas vezes com machine learning, Deep Learning ou Inteligência Artificial (pt)
- Los sistemas de recomendación forman parte de un sistema de filtrado de información, los cuales presentan distintos tipos de temas o ítems de información (películas, música, libros, noticias, imágenes, páginas web, regalos, etc.) que son del interés de un usuario en particular. Generalmente, un sistema recomendador compara el perfil del usuario con algunas características de referencia de los temas, y busca predecir el baremo o ponderación que el usuario le daría a un ítem que aún el sistema no ha considerado. Estas características pueden basarse en la relación o acercamiento del usuario con el tema o en el ambiente social del mismo usuario. (es)
- Rekommendationssystem är IT-baserade stödsystem för att för webbplatser främst av typen e-handel, som kan utifrån givna rekommendationer, förutsäga intresse till ännu ej prövade produkter och tjänster. Kända webbplatser som använder rekommendationssystem inkluderar Amazon.com, Filmtipset, Netflix och Spotify. Antalet rekommendationssystem på Internet har vuxit kraftigt på senare år, exempelvis för e-handel, filmer, musik, nyheter, böcker, spel, restauranger, recept och öl. (sv)
- Doporučovací systém je druh systému pro filtrování informací, který se snaží predikovat ohodnocení nebo preferenci, kterou by uživatel dal nějaké položce. Doporučovací systému se staly běžnými v posledních letech a používají se v řadě aplikací a oblastí. Nejpopulárnější jsou pravděpodobně filmy, hudba, správy, knihy, odborné články, vyhledávací otázky, tagy v sociálních sítích a produkty obecně. Ale jsou i doporučovací systémy hledající experty, vtipy, restaurace, finanční služby, životní pojištění, lidi (v online seznamování) a následníci na twitteru. (cs)
- 추천 시스템(推薦system)은 (IF) 기술의 일종으로, 특정 사용자가 관심을 가질만한 정보 (영화, 음악, 책, 뉴스, 이미지, 웹 페이지 등)를 추천하는 것이다.추천 시스템에는 협업 필터링 기법을 주로 사용한다. 소셜 북마크 사이트에서 링크를 사람들에게 추천하고 무비렌즈 데이터 세트에서 영화를 추천하는 방법등이 이에 속한다. (ko)
- Рекомендательные системы — программы, которые пытаются предсказать, какие объекты (фильмы, музыка, книги, новости, веб-сайты) будут интересны пользователю, имея определенную информацию о его профиле. Две основные стратегии создания рекомендательных систем — и коллаборативная фильтрация. При фильтрации на основе содержания создаются профили пользователей и объектов, профили пользователей могут включать демографическую информацию или ответы на определённый набор вопросов, профили объектов могут включать названия жанров, имена актёров, имена исполнителей и другую атрибутивную информацию в зависимости от типа объекта. Например, в Music Genome Project музыкальный аналитик оценивает каждую композицию по сотням различных музыкальных характеристик, которые могут использоваться для выявления музык (ru)
- A recommender system, or a recommendation system (sometimes replacing 'system' with a synonym such as platform or engine), is a subclass of information filtering system that provide suggestions for items that are most pertinent to a particular user. Typically, the suggestions refer to various decision-making processes, such as what product to purchase, what music to listen to, or what online news to read. Recommender systems are particularly useful when an individual needs to choose an item from a potentially overwhelming number of items that a service may offer. (en)
- レコメンダシステム（英: recommender system）は、 (IF) 技法の一種で、特定ユーザーが興味を持つと思われる情報（映画、音楽、本、ニュース、画像、ウェブページなど）、すなわち「おすすめ」を提示するものである。通常のレコメンダシステムは、ユーザーのプロファイルを何らかのデータ収集基準と比較検討し、ユーザーが個々のアイテムにつけるであろう評価を予測する。基準は情報アイテム側から形成する場合（コンテンツベースの手法）とユーザーの社会環境から形成する場合（協調フィルタリングの手法）がある。 (ja)
- Рекомендаційна система — підклас системи фільтрації інформації, яка будує рейтинговий перелік об'єктів (фільми, музика, книги, новини, вебсайти), яким користувач може надати перевагу. Для цього використовується інформація з профілю користувача. (uk)
- 推荐系统是一种信息过滤系统，用于预测用户对物品的“评分”或“偏好”。 推荐系统近年来非常流行，应用于各行各业。推荐的对象包括：电影、音乐、新闻、书籍、学术论文、搜索查询、分众分类、以及其他产品。也有一些推荐系统专门为寻找专家、合作者、笑话、餐厅、美食、金融服务、生命保险、網路交友，以及Twitter页面设计。 (zh)
|
