An Entity of Type: software, from Named Graph: http://dbpedia.org, within Data Space: dbpedia.org

Lead retrieval is a method for capturing and processing sales leads generated at an event, trade show, or conference. Lead retrieval tools connect to a database containing the contact details of event attendees, which the attendees provided when they registered for the event. Event attendees wear a badge during the event, which features a barcode, ID number or QR code. Exhibitors at the event use lead retrieval devices to scan the code or number, to digitally collect that person’s data from the registration database.

Property Value
dbo:abstract
  • استرجاع العميل المتوقع هو طريقة لجذب ومتابعة عملاء المبيعات المتوقعون الذين تم الحصول عليهم خلال فعاليات أو معرض تجاري أو مؤتمر. وتظهر التقارير المنشورة أن 70% من عملاء المبيعات المتوقعين الذين يتم التقاطهم في إحدى الفعاليات لا يتابعها مندوب المبيعات. ويرجع هذا بشكل أساسي إلى عملية غير فعالة لإدارة المبادرة قبل الفعاليات وخلالها وبعدها. فوظيفة العارض هي الوصول إلى أفضل عائد استثماري ممكن واستغلال الأدوات التي تتيح له الاطلاع على معلومات أكبر حول كل من يزور الجناح الخاص به. ويوفر استرجاع العميل المتوقع وسيلة لجمع ونشر ديموغرافيات الشراء المفيدة من خلال عملاء المبيعات المتوقعين. وتتاح نظم استرجاع العملاء المتوقعين في خيارات متنوعة تمثل جزءًا من الحلول التكنولوجية المتزايدة بسرعة لخدمة المعارض والفعاليات التجارية. وتتيح نظم الاسترجاع أيضًا تخصيص البيانات التي يتم تجميعها. كما توفر نظم استرجاع العميل المتوقع للعارضين إمكانية قياس النتائج ومقارنتها بأهداف المبيعات أو الفعاليات، وبهذا تعطي تبريرًا لاستثمار الوقت والطاقة والميزانية للعرض ضمن الفعاليات. (ar)
  • Lead retrieval is a method for capturing and processing sales leads generated at an event, trade show, or conference. Lead retrieval tools connect to a database containing the contact details of event attendees, which the attendees provided when they registered for the event. Event attendees wear a badge during the event, which features a barcode, ID number or QR code. Exhibitors at the event use lead retrieval devices to scan the code or number, to digitally collect that person’s data from the registration database. Lead retrieval provides exhibitors with attendees’ full registration data. As well as their contact details, this often includes job title, company name and company size. This data is predefined by the event organiser, who is responsible for collecting attendee registration data before the event. This means exhibitors receive a lot of data about each attendee, but they cannot choose which data they receive, or to change any questions to make the data more relevant to their needs. Other event lead capture methods provide more flexibility. Event organisers send exhibitors the data from the attendees’ badges after the event. (en)
dbo:wikiPageID
  • 15624668 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 2255 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 1047153941 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
dbp:wikiPageUsesTemplate
dcterms:subject
gold:hypernym
rdf:type
rdfs:comment
  • استرجاع العميل المتوقع هو طريقة لجذب ومتابعة عملاء المبيعات المتوقعون الذين تم الحصول عليهم خلال فعاليات أو معرض تجاري أو مؤتمر. وتظهر التقارير المنشورة أن 70% من عملاء المبيعات المتوقعين الذين يتم التقاطهم في إحدى الفعاليات لا يتابعها مندوب المبيعات. ويرجع هذا بشكل أساسي إلى عملية غير فعالة لإدارة المبادرة قبل الفعاليات وخلالها وبعدها. (ar)
  • Lead retrieval is a method for capturing and processing sales leads generated at an event, trade show, or conference. Lead retrieval tools connect to a database containing the contact details of event attendees, which the attendees provided when they registered for the event. Event attendees wear a badge during the event, which features a barcode, ID number or QR code. Exhibitors at the event use lead retrieval devices to scan the code or number, to digitally collect that person’s data from the registration database. (en)
rdfs:label
  • استرجاع العميل المتوقع (ar)
  • Lead retrieval (en)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageWikiLink of
is foaf:primaryTopic of
Powered by OpenLink Virtuoso    This material is Open Knowledge     W3C Semantic Web Technology     This material is Open Knowledge    Valid XHTML + RDFa
This content was extracted from Wikipedia and is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License