Résumé 
L’objectif de cet article est d’apporter une contribution à la compréhension des facteurs clés de succès des systèmes de gestion des connaissances (SGC), à travers une étude qualitative menée auprès de sept grandes entreprises françaises du secteur industriel.
L’identification des facteurs clés de succès des SGC constitue une base de réflexion pour l’implantation et le développement des SGC. On considère les facteurs organisationnels et humains comme primordiaux, et la promotion d’une culture du partage des connaissances et des communautés de pratique comme essentielle. Nous définissons les SGC, la mesure du succès retenue et les facteurs influençant les comportements de contribution à des SGC, et proposons un modèle original explicatif des facteurs clés de succès de ces systèmes.

Mots clefs :
Systèmes de Gestion des Connaissances, Gestion des Connaissances, adoption des TI, facteurs clés de succès, culture du  partage, communauté de pratique.

 Abstract 
The present study aims at providing support in understanding the key success factors of Knowledge Management Systems (KMS) adoption. However, as KMS variety is extremely wide, we decided to focus this study on KMS which allow the formalization and sharing of best-practices and experiences within the organization.
A qualitative study involving seven large French companies has been performed in order to confirm the literature review results, concerning the factors influencing the KMS adoption. The identification of such factors allows organization to understand the reasons of the successful or unsuccessful adoption of such systems and how to effectively develop them.
Starting from the definition of KMS, the identification of its success measure and the success factors of its adoption, we propose an original model that explains the relationship between KMS success measure and the factors influencing its adoption.

Key-words:
Knowledge Management Systems, Knowledge Management, IT adoption, success factors, sharing culture, communities of practice.

Les facteurs clés de succès des Systèmes de Gestion des Connaissances : proposition d’un modèle explicatif

Isabelle BOURDON
PRAG Université Montpellier I
Laboratoire du CREGO
Université Montpellier II
Place Eugène Bataillon
34000 Montpellier – France
Téléphone : 0034 (0)46796771
E-mail : bourdon@iae.univ-montp2.fr

Claudio VITARI
Assistant chercheur
Università Cattaneo – LIUC
Corso Matteotti, 22
21053 Castellanza (Varese)
Italie
Téléphone : 0039 0331572422
E-mail : cvitari@liuc.it

Aurelio RAVARINI
Chercheur
Università Cattaneo – LIUC
Corso Matteotti, 22
21053 Castellanza (Varese)
Italie
Téléphone : 0039 0331572327
E-mail : aravarini@liuc.it

Introduction
L’analyse des facteurs influençant le succès des technologies de l’information (TI) est un champ de recherche très important depuis les années 70, en Sciences de Gestion (Fishbein & Ajzen, 1975; Lucas, 1975). Depuis, de nombreux modèles et théories, expliquant le succès de l’adoption des TI, ont été développés (Ajzen, 1991; Bandura, 1986; Davis, 1989; Moore & Benbasat, 1991; Ronald L. Thompson, Higgins, & Howell, 1991; Viswanath Venkatesh & Davis, 2000; Webster & Martocchio, 1992). Pourtant, la sous utilisation des TI constitue toujours un problème majeur des organisations (Alavi & Leidner, 2001; Sichel, 1997). C’est pourquoi, la compréhension des conditions du succès des investissements en TI reste une priorité dans les recherches en Système d’Information (Viswanath Venkatesh & Davis, 2000).
Cette problématique est encore plus prégnante dans le cas des nouvelles TI, notamment parce que leur nouveauté limite les études théoriques et empiriques sur les facteurs clés de succès de leur adoption dans les organisations. C’est notamment le cas pour les systèmes de gestion des connaissances qui sont encore peu étudiés en raison de leur récente adoption par les organisations (Alavi & Leidner, 2001).
La connaissance, définie par Davenport et Prusak (T. H. Davenport & Prusak, 1998) comme “ un mix évolutif d’expériences, de valeurs, d’informations contextualisées et d’expertises, qui assure un cadre pour évaluer et incorporer de nouvelles expériences et informations ”, est de plus en plus considérée comme une ressource stratégique par les organisations, pouvant assurer un avantage compétitif à long terme (Dryden & Vos, 1999). Reix (Reix, 1995) résume cette évolution en précisant que dans les modèles de diagnostic stratégique, “ la connaissance détenue par une entreprise est un élément majeur de son avantage concurrentiel ”.  La gestion de cette ressource, appelée Gestion des Connaissances, est donc devenue un enjeu majeur pour les organisations (Drucker, 1993). Wiig (Wigg, 1993) définit la Gestion des Connaissances comme le processus de création de valeur qui s’appuie sur l’intégration des connaissances actuelles à l’intérieur des organisations. Pourtant, la valorisation de la connaissance individuelle au niveau organisationnel nécessite un management qui assure la promotion du partage des connaissances, la création de connaissances nouvelles et l’apprentissage intra organisationnel (Gupta & Govindarajan, 2000; Nonaka & Takeuchi, 1995).
Dans ce cadre, les TI peuvent constituer un outil de développement et de support de la gestion des connaissances au sein des organisations (Alavi & Leidner, 2001; O'leary, 1998). En effet, de nombreuses organisations ont développé des applications informatiques spécifiquement dédiées à la gestion des connaissances. Ces applications, appelées Systèmes de Gestion des Connaissances (SGC), sont définies par Alavi (Alavi & Leidner, 2001) comme des systèmes informatiques développés pour soutenir et améliorer les processus de création, de mémorisation, de recherche, de transfert et d’application des connaissances.
Dans ce cadre d’analyse, nous souhaitons définir un modèle explicatif des facteurs qui influencent le succès de l’adoption des Systèmes de Gestion des Connaissances. Cet objectif de recherche impose : (1) l’identification d’une mesure du succès de l’adoption des Systèmes de Gestion des Connaissances, (2) la définition des facteurs qui influencent le succès de l’adoption des SGC, (3) et la construction des hypothèses décrivant les liens entre  les facteurs explicatifs identifiés et la mesure du succès.
Afin de résoudre ces questions, nous présentons, dans un premier temps, le cadre théorique dans lequel se situe notre recherche. Puis, nous présentons la méthode de recherche utilisée, les résultats empiriques obtenus concernant la mesure du succès de l’adoption des SGC et les facteurs identifiés comme influençant le succès et proposons, enfin, un modèle de recherche original.
1.	Cadre théorique
L’évaluation stratégique des organisations fondée sur leur connaissance est un sujet traité à partir du milieu des années 90 en Sciences de Gestion (Nonaka & Takeuchi, 1995; Spender, 1996) comme extension de la théorie des ressources (Penrose, 1959). Dans cette perspective, les connaissances sont enracinées dans la culture, les routines, les documents et les individus, éléments très complexes et difficiles à imiter et pouvant apporter, de ce fait, un avantage compétitif soutenable à long terme pour les organisations.
Malgré la grande diversité des solutions technologiques adoptées pour gérer les connaissances intra organisationnelles, Alavi (Alavi & Leidner, 2001) propose une classification des SGC, selon qu’ils permettent :
1.	le codage et le partage de solutions et meilleures pratiques au sein de l’organisation,
2.	la création de cartographie de Connaissances ou d’expertises des individus, afin d’identifier leur détenteur,
3.	la création de réseaux de Connaissances, pour faciliter les échanges de connaissances entre les individus.
Nous centrons notre analyse sur le premier type de SGC, qui facilite le codage et le partage des solutions et meilleures pratiques à l’intérieur de l’organisation. En particulier, nous étudions les problématiques relatives au succès de ces SGC, dans la mesure où c’est une des directions de recherche concernant la Gestion des Connaissances les moins développées (Alavi & Leidner, 2001).
Nous fondons notre étude sur l’état de l’art des modèles existants concernant l’évaluation du succès de l’adoption des TI et intégrons les spécificités relatives aux SGC. Par ailleurs,  afin de proposer un modèle de recherche original, nous avons mené une enquête exploratoire et présentons les résultats de l’enquête confrontés à la revue de la littérature.
2.	Méthodologie de la recherche
Afin de mieux comprendre les facteurs influençant le succès des SGC, nous avons mis en œuvre une étude qualitative de type exploratoire. L’approche qualitative permet, en effet, de tester la théorie ou de générer la théorie (Evrard, Pras, & Roux, 1997; Quivy & Campenhoudt, 1995). Nous avons analysé des SGC facilitant le codage et le partage des solutions et meilleures pratiques à l’intérieur d’organisations du secteur industriel (Alavi & Leidner, 2001). L’approche qualitative, grâce à son pouvoir inductif, nous a permis d’enrichir la conceptualisation du modèle de recherche proposé. Les deux objectifs principaux de l’enquête sont de : (1) confirmer la théorie ; dans ce cadre, il s’agit d’analyser les données primaires en poursuivant implicitement le modèle présupposé par la littérature et (2) d’enrichir le modèle, en proposant une compréhension de l’importance des facteurs tout en faisant émerger des construits non encore pris en considération.
Nous présentons successivement les modalités de collecte et de traitement des données, ainsi que l’échantillon retenu et enfin les résultats obtenus.
2.1.	Méthode de collecte des données
Comme méthode de production de données, nous avons choisi d’utiliser l’enquête par entretien individuel semi- directif, (Evrard et al., 1997), auprès de responsables de SGC. Cet instrument est privilégié, compte tenu de sa grande flexibilité et de la richesse des informations qu’il peut générer (Miles & Huberman, 1991). Un guide d’entretien listant les principaux thèmes et sous thèmes à aborder au cours de l’entretien a été élaboré au préalable (Evrard et al., 1997), afin de connaître les perceptions des responsables interrogés. Le guide a été élaboré dans le but de connaître les perceptions des individus concernant : caractéristiques du répondant, description du SGC de l’organisation, objectifs et résultats perçus, description de l’usage du système, barrières et facilitateurs perçus de l’usage.
2.2.	Description de l’échantillon
La sélection de la population des entreprises contactées a été réalisée, durant la période 2000-2001, à partir d’une analyse de la presse professionnelle française, d’ouvrages de vulgarisation et des actes et programmes de différents salons professionnels en France relatifs à la gestion des connaissances. Treize entretiens ont été réalisés auprès de responsables de SGC dans douze entreprises françaises. Sur les douze entreprises rencontrées, nous avons pu retenir sept d’entre- elles, dans le secteur industriel, ayant mis en place des SGC répondant à la définition retenue des SGC (Alavi & Leidner, 2001). 
2.3.	La méthode d’analyse des données
Nous avons choisi pour l’analyse et l’interprétation des données collectées, lors de l’enquête exploratoire, la méthode de l’analyse de contenu (Bardin, 1977; Berelson, 1952) qui s’appuie sur une analyse thématique des discours par thèmes et sous thèmes (Evrard et al., 1997). L’analyse de contenu des entretiens retranscrits a consisté en une analyse entretien par entretien, dans une première phase, puis, une analyse thématique sur l’ensemble a été réalisée.
Les analyses séquentielles de chaque entretien ont permis d’identifier l’ensemble des thèmes abordés par les interviewés, et l’analyse thématique de tous les entretiens réalisés, a permis d’établir un dictionnaire thématique précis. 
3.	Résultats et proposition d’un modèle de recherche
Nous présentons les résultats de l’enquête menée auprès des responsables de SGC. Pour chaque hypothèse proposée, nous présentons les thèmes relatifs identifiés, lors de l’analyse de contenu, ainsi que les supports de la littérature. Pour simplifier la présentation des résultats, nous ne présentons pas l’ensemble des occurrences des thèmes identifiés dans les entretiens, mais quelques exemples d’unités de sens repérées. 
3.1.	Les comportements de contribution : une mesure préalable du succès du SGC
L’étude qualitative menée montre, tout d’abord, que le problème majeur posé par les SGC, dans les entreprises de l’échantillon, concerne les procédures d’alimentation de ces systèmes. En effet, dans ces types de SGC, le contenu du système est issu de la contribution volontaire et individuelle des membres de l’organisation. Ainsi, un individu (ou une entité, selon les cas) ayant découvert une solution à un problème (i.e. une expérience) ou une meilleure pratique va lui même (ou l’unité) l’intégrer dans le SGC, afin de la rendre réutilisable, à un autre endroit de l’organisation, par d’autres individus (ou d’autres unités). Cette décision de contribution est une phase préalable à toute utilisation proprement dite du système et constitue une décision très impliquante pour l’individu.
Pour les responsables de SGC interrogés, il paraît légitime de considérer qu’un SGC non alimenté par ses utilisateurs ne puisse être considéré comme un succès.  Par exemple, un responsable estime que “ concernant l’organisation de la capitalisation, ce qu’il faut demander aux gens c’est d’apporter des contributions [...] de manière plus spontanée, afin de rentrer dans une dynamique de travail collaboratif et collectif ” ; un autre souligne que “ le problème […c’est] comment faire pour que moi, dans mon groupe de travail, je mette le fruit de mon travail dans le système ”.
Aussi, l’importance du comportement de contribution des SGC, nous a fait retenir la contribution comme mesure de l’usage des SGC et comme variable dépendante de notre modèle de recherche. 
Cette acception du succès des SGC est largement supportée par la littérature en SI. Dans de nombreuses recherches, les auteurs assimilent le succès des systèmes d’information à leur usage (Adams, Nelson, & Todd, 1992; Davis, 1989; DeLone & McLean, 1992; Limayem, Bergeron, & Richard, 1997; Limayem & Chabchoub, 1999; Moore & Benbasat, 1991; D. Straub, Limayem, & Karahanna-Evaristo, 1995; S. Taylor & P. Todd, 1995; Ronald L. Thompson et al., 1991; R. L. Thompson, Higgins, & Howell, 1994). D’ailleurs, l'usage des SI est une mesure pratique et souvent utilisée par les praticiens afin d’évaluer le succès des systèmes d’information. En effet, l’usage d’un SI est un pré requis nécessaire pour obtenir les bénéfices escomptés des TI (Karahanna, Straub, & Chervany, 1999).
Pour Goodman (Paul S. Goodman & Darr, 1998), l’usage des SGC se manifeste par des comportements d’usage spécifiques et différenciés  ; ils distinguent ainsi :
•	l’alimentation du SGC à travers la formulation des solutions et meilleures pratiques et la contribution des formulations dans le SGC,
•	l’utilisation proprement dite du système à travers la consultation du SGC et la réutilisation des contributions consultées,
•	la mise à jour du système, à travers la mise à jour des contributions existantes.
Nous précisons que l'existence d'un comportement d'usage n'implique pas l'adoption de l'ensemble de ces trois décisions comportementales, mais que chaque dimension retenue (alimentation, utilisation ou mise à jour) constitue, pour nous, une mesure de l'usage. Pourtant, l’étude exploratoire montre que c’est l’alimentation des SGC qui semble la plus problématique ;  c’est pourquoi, on considère la variable “ contribution à des SGC ” comme variable dépendante de notre modèle d’analyse du succès des SGC, qui facilite le codage et le partage des solutions et meilleures pratiques dans les organisations. 
Une fois définie la contribution comme variable dépendante du modèle, nous présentons les facteurs influençant ces comportements de contribution individuelle et volontaire à des SGC.
3.2.	Les facteurs clés de succès des SGC
Nous avons identifié, dans la littérature, trois grands types de facteurs influençant le succès de l’adoption de TI, et regroupés ceux - ci en trois catégories distinctes, comme suit :
1.	Les facteurs liés aux caractéristiques perçues du SGC
2.	Les facteurs liés aux caractéristiques perçues du contexte organisationnel
3.	Les facteurs liés aux caractéristiques perçues de l'utilisateur
Ci-dessous, nous présentons les variables retenues dans chaque catégorie de facteurs, ainsi que les hypothèses de notre modèle de recherche. Nous présentons également les principaux résultats de notre enquête qualitative concernant les facteurs influençant le succès de l’adoption de SGC. L’analyse thématique des entretiens montre clairement que les facteurs évoqués par les responsables sont relatifs aux caractéristiques perçues de l’utilisateur, aux caractéristiques perçues du contexte organisationnel, mais aussi aux caractéristiques perçues des SGC.
La plupart des recherches utilisent les intentions comme variable médiatrice entre la variable dépendante, qui décrit un comportement et les variables indépendantes, car la formation d’une intention de comportement est considérée comme un précurseur nécessaire du comportement (Fishbein & Ajzen, 1975). Mais, Moore (Moore & Benbasat, 1991) montre que sous certaines conditions d’adoption des TI, l'intention peut être éliminée du modèle sans risque de perte d'informations. De même, les intentions ont été éliminées de nombreuses études et des relations directes ont été étudiées entre des variables explicatives et l'usage, sans porter préjudice aux résultats (Compeau, Higgins, & Huff, 1999; Gefen & Staub, 1997; Jarvenpaa & Staples, 2000; Limayem & Chabchoub, 1999). Nous ne retenons donc pas la mesure des intentions d'usage dans notre modèle, et lions directement les variables indépendantes retenues et la variable à expliquer, la contribution à des SGC. Les variables indépendantes sont prises en considération à partir des perceptions qu’en ont les utilisateurs.
3.3.	Facteurs liés aux caractéristiques perçues du SGC
Dans de nombreuses recherches, les caractéristiques perçues du système sont considérées comme des variables influençant significativement leur usage. Dans notre modèle nous prendrons en considération : (1) la démonstrabilité, (2) les conséquences individuelles et organisationnelles, (3) la facilité de contribution. 
L’analyse thématique des entretiens a confirmé la présence de ces facteurs explicatifs perçus sur le terrain, par les responsables de SGC. L’enquête montre, en effet, que les caractéristiques perçues du SGC influencent le succès perçu de ceux-ci.
3.3.1.	Démontrabilité
L’enquête qualitative montre que la connaissance par le contributeur de l’observabilité des résultats perçus par les autres est un critère de réussite pour les responsables de SGC. Ainsi, un responsable estime que le “ [le problème, c'est de] leur montrer l'intérêt : pourquoi je partage, si je n'y ai pas d'intérêt ? ” ;  pour un autre, “ il y a beaucoup de travail d'explications, c’est presque un travail d’évangéliste. […] on passera le seuil le jour ou il y aura globalement plus de gens qui auront perçu l'enjeu” . On peut également citer ce responsable, qui considère “ qu’ on ne peut aujourd’hui mesurer précisément le retour sur investissement […], il faut quand même avoir un minimum de conviction qu’en développant ce genre de mécanisme, on sera forcément gagnant […] si on attend que quelqu’un fasse une démonstration arithmétique en disant, on a investi tant et on va récupérer tant ”.
La connaissance des résultats  de l’usage des TI par les autres a été définie par Moore (Moore & Benbasat, 1991) à l’aide du concept de démontrabilité, qui mesure l’observabilité par autrui des résultats de l’adoption des innovations en TI. Ces auteurs postulent une relation entre la démontrabilité et l’adoption des TI qui a fait l’objet de validation empirique dans d’autres études (Agarwal, Krudys, & Tanniru, 1997; Viswanath Venkatesh & Davis, 2000).
Nous acceptons cette proposition et proposons donc l’hypothèse suivante :
H 1 :	il y a une relation positive entre la démontrabilité des résultats de la contribution et la contribution au SGC.
3.3.2.	Conséquences individuelles et organisationnelles
Les responsables interrogés ont unanimement soulignés le rôle des bénéfices attendus de l’usage du SGC par les contributeurs potentiels. En effet, les individus seront, selon eux, contributeurs à des SGC si ils peuvent voir l’existence de bénéfices positifs à l’usage, tant du point de vue individuel qu’organisationnel.
Du point de vue individuel, par exemple, une responsable de SGC souligne que “ normalement,  les membres de la communauté y vont, car cela donne quelque chose pour leur propre travail ”. Pour un autre, “ l’objectif est de démontrer que grâce à ces outils là, on arrive à avoir des gens qui sont plus efficaces sur leur poste de travail ”, ou encore “ aujourd'hui, on a posé comme hypothèse que ce type de dispositif peut permettre à chaque utilisateur de la communauté de gagner une heure par semaine ”.
Concernant les conséquences organisationnelles perçues, on peut citer un responsable, pour qui “ il faut amener les gens à dire aujourd'hui ,vous travaillez localement, […] on va penser globalement et tout le monde sera gagnant ” , ou encore, “ il faut être capable de démontrer l’intérêt pratique au sein du groupe ”. Dans un autre entreprise, “ quand on parle de retour sur investissement, le manager […] réclame un retour sur investissement carré [mais] c'est un jeu plus collectif que ça ”. 
Fishbein (Fishbein & Ajzen, 1975) propose que l’adoption d’un comportement soit indirectement fonction des croyances concernant les conséquences de ce comportement, et l’évaluation de ces conséquences. Dans le cadre de l’analyse de l’adoption des TI, Compeau (Compeau & Higgins, 1995) affirme que les individus utiliseront les TI s’ ils peuvent voir l'existence de bénéfices positifs associés à leur usage. Différentes recherches théoriques et empiriques supportent cette relation (Adams et al., 1992; Agarwal et al., 1997; Bandura, 1986; Compeau et al., 1999; Davis, 1989; Karahanna et al., 1999; Limayem et al., 1997; Moore & Benbasat, 1991; S. Taylor & P. A. Todd, 1995b; Ronald L. Thompson et al., 1991). 
Compte tenu des résultats de l’enquête qualitative et de la revue de la littérature, nous retenons la variable conséquences perçues dans notre modèle de recherche, comme facteur influençant les comportements de contribution à des SGC. 
Etant donné que plusieurs études (Compeau et al., 1999; Fishbein & Ajzen, 1975; Ronald L. Thompson et al., 1991) ont démontré que le construit conséquences perçues pouvait être multidimensionnel, nous proposons, dans notre modèle, deux dimensions, conformément aux résultats de l’étude exploratoire : les conséquences individuelles et organisationnelles.
Enfin, Taylor (S. Taylor & P. A. Todd, 1995b) souligne que les conséquences, appelées dans ce cas “ utilités perçues ”, influencent les intentions de comportement directement et indirectement à travers le facteur modérateur de l’attitude.
Nous retenons ces liens et proposons donc les deux hypothèses suivantes :
H 2 :	il y a une relation positive entre les conséquences perçues de la contribution et la contribution au SGC.
H 3 :	il y a une relation positive entre les conséquences perçues de la contribution et l’attitude à la contribution au SGC.
3.3.3.	Facilité de contribution
Malgré la faible importance accordée par les interviewés à la problématique technique, comme barrière à l’usage, la facilité d’usage reste, conformément à la littérature, un facteur de réussite de ces systèmes, selon eux. Ainsi, un responsable estime qu’ “ on s’est aperçu que le contenu était important, mais que l’enrobage était aussi indispensable, [pour qu’] il y ait de meilleur chance de succès ”. Dans une autre entreprise, un responsable estime que “ si l’outil est bien fait, les gens peuvent accrocher assez vite”.
Dans la littérature en SI, Davis (Davis, 1989) propose que la facilité d’usage perçue, qui est définie par le degré escompté d’effort pour utiliser le SI, influence positivement l’usage du SI. D’autres recherches en SI ont démontré cette affirmation (Adams et al., 1992; Davis, 1989; Moore & Benbasat, 1991; S. Taylor & P. A. Todd, 1995b; V. Venkatesh & Smith, 1999). Ainsi, dans le cadre des SGC, Goodman (Paul S. Goodman & Darr, 1998) montre que la facilité de création, de diffusion, de mémorisation, de recherche et de mise à jour des connaissances influencent les comportements d’usage de SGC. En particulier, Taylor (S. Taylor & P. A. Todd, 1995a) propose que la facilité perçue de l’usage agit indirectement sur l’intention à travers l’attitude et l’utilité perçue, alors que Davis (Davis, 1989; Ronald L. Thompson et al., 1991) montre que la facilité influence directement l’intention d’usage. Toutefois, parce que nous ne considérons pas les intentions comme variable modératrice, nous substituons la contribution aux intentions d’usage. Donc, nous proposons les hypothèses suivantes, conformément à la littérature et aux résultats de l’étude exploratoire :
H 4 :	il y a une relation positive entre la facilité de contribution perçue et l’attitude à la contribution.
H 5 :	il y a une relation positive entre la facilité de contribution perçue et les conséquences perçues de la contribution.
H 6 :	il y a une relation positive entre la facilité de contribution perçue et la contribution à des SGC.
3.4.	Facteurs liés aux caractéristiques perçues du contexte organisationnel
Les caractéristiques du contexte organisationnel, i.e. l'environnement de travail, jouent également un rôle important dans le phénomène d'adoption d'un SI (Goodhue & Thompson, 1995; Markus, 1994; Tyre & Orlikowski, 1994). Les différents interviewés insistent, de manière répétée lors des entretiens, sur les aspects organisationnels en tant que facteurs potentiellement inhibiteurs ou facilitateurs de la contribution à des SGC.
Nous avons identifié quatre facteurs significatifs pour la contribution au SGC, à partir des résultats obtenus à l’issue de l’enquête exploratoire et de l’analyse de la littérature : (1) la culture du partage, (2) l’influence sociale, (3) les conditions facilitatrices, et (4) les Communautés de Pratique.
3.4.1.	Culture du partage
Lors de l’étude qualitative, de nombreux facteurs de type culturel ont été cités par les interviewés comme pouvant influencer les comportements de contribution aux SGC. En effet, les responsables ont tous insisté sur le caractère culturel et comportemental de la contribution à des SGC. Par exemple, “ c’est cette partie culturelle qui pose le plus de difficulté, […] arriver à faire entrer les gens dans un mode de partage, ça c’est le plus difficile ”. Pour un autre responsable, “ [le problème], c'est vraiment la culture, i.e. ce qui est central ”, ou encore : “ [ce qui est déterminant], c'est à la fois des comportements, des méthodes de travail. […] La best practise, c'est de ne jamais parler de capitalisation, mais d'avoir un comportement tel que ça aspire la capitalisation, sans le dire ”, et “ nous avons rencontré des problèmes complexes, non pas pour des aspects techniques, mais pour des aspects culturels et de management ”. 
Hofstede (Hofstede, 1998) définit la culture comme une programmation collective de l’esprit qui distingue les membres d’un groupe, ou d’une catégorie, des autres. Schein (Schein, 1996) montre que les organisations ont des cultures distinctives qui se fondent et se cultivent à travers les valeurs, les artefacts et les suppositions  basiques de ces membres. Dans cette acception, la culture organisationnelle produit un système de règles ou normes qui guident les comportements individuels.
Dans notre recherche, nous nous inspirons des travaux de Goodman et Darr (P. S. Goodman & Darr, 1996; Paul S. Goodman & Darr, 1998) qui estiment qu’une culture organisationnelle du partage des connaissances facilite l’usage des SGC. De nombreuses autres études (Comeau-Kirschner, 2000; T.H Davenport, De, & Beers, 1998; Gold, Malhotra, & Segars, 2001; Nakra, 2000) montrent également l’importance de ce facteur.
Donc, l’hypothèse à tester sera la suivante :
H 7 :	Il y a une relation positive entre la culture du partage et la contribution au SGC.
3.4.2.	Influence sociale
Par ailleurs, les supports organisationnels constituent manifestement un enjeu majeur pour le succès des SGC, d’après les responsables rencontrés. En effet, la direction, le management et le comportement des collègues de travail semblent affecter les comportements individuels d’usage des SGC. L’analyse de contenu des entretiens menés montre l’apparition récurrente de thèmes relatifs à l’influence des collègues, du management et de la direction. 
Concernant l’influence des collègues, on peut citer ce responsable qui considère que “ ça a marché, car on a détaché des gens, des experts du sujet, i.e. des gens qui étaient reconnus par leur communauté, des gars de 55 ans considérés comme les meilleurs dans leur domaine, qu'on a mis dans le projet pour travailler sur les aspects de capitalisation d'expertises ”. Concernant l’influence du management, “ le management doit vraiment être partie prenante dans cette démarche, car c’est lui qui localement peutt avoir un effet sur les contributeurs qui sont sur le terrain ”. De même, “ quand vous avez un manager supérieur qui fait ça, tout devient facile”, ou encore, “ c'est un vrai changement culturel de management ”. Concernant l’influence de la direction, on peut citer ce responsable qui estime que “ la condition pour que cela marche, c’est que ce soit un priorité de l'entreprise, […] il faut qu'il y ait un engagement visible de la direction ”. Pour un autre, “ la direction a mis en avant cette valeur [de partage]”, “ Les inscriptions étaient volontaires mais il y avait eu un mail de la direction pour dire qu’une initiative était mise en place ”. 
L'influence sociale, i.e. l'attitude des personnes pouvant influencer un utilisateur de TI, a été largement intégrée dans des modèles théoriques d'analyse du comportement d'usage des TI (Compeau & Higgins, 1995; Davis, 1989; Fishbein & Ajzen, 1975; Karahanna et al., 1999; Limayem et al., 1997; Moore & Benbasat, 1991; S. Taylor & P. A. Todd, 1995a; Ronald L. Thompson et al., 1991). L’influence sociale agit sur le comportement individuel à travers une variable modératrice, les normes subjectives, qui reflètent le désir de l’individu d’adopter ou non un comportement, en fonction de l'opinion d'autrui (Ajzen, 1991), autrefois dénommé pression sociale.
Taylor (S. Taylor & P. A. Todd, 1995b) suggère une décomposition de la variable “ influence sociale ” en fonction des divergences d'opinion entre des groupes de référence de l’utilisateur. En effet, une analyse monolithique des facteurs sociaux peut ne pas révéler d'influence significative sur les comportements individuels dans la mesure où les effets des groupes de références peuvent s'annuler entre eux. Aussi, nous suggérons également une décomposition de l'influence sociale en différents groupes, compte tenu des résultats de l’enquête exploratoire :
•	Les collègues
•	Les supérieurs
•	La haute direction
•	Les subordonnés 
Nous proposons également que les influences de ces groupes soient modérées par les normes subjectives. Donc, l’hypothèse à tester sera la suivante :
H 8 :	Il y a une relation positive entre l’influence sociale concernant la contribution au SGC et la contribution au SGC à travers la modération des normes subjectives.
3.4.3.	Conditions facilitatrices
Il apparaît clairement dans les entretiens que certaines conditions organisationnelles, que l’on nomme facilitatrices, ont une influence sur les comportements de contribution à des SGC. Ainsi, les interviewés ont cité la structure organisationnelle, le temps de mise à disposition pour la contribution, et les incitations au partage comme des facteurs influençant les comportements contributifs des individus à des SGC.
La structure des organisations est considérée par nombre de responsables interrogés comme un facteur de succès, comme par exemple l'existence d'une structure facilitant la  collaboration plutôt que de compétition entre unités. Ainsi, “ naturellement, les gens sont payés pour travailler pour leur unités opérationnelles, […] donc un des enjeux, c'est de  décloisonner ”, pour un autre, “ l'organisation d'entreprise, tant qu'elle est verticale, avec des départements et des services, même si on a des matricielles, tant qu'on est dans cette logique, on crée des compartimentages qui font, en partie, obstacle à ces  réseaux d’externalités ”. 
Les contraintes temporelles apparaissent également, pour les responsables interrogés, comme des éléments pouvant influencer la participation des individus aux SGC. Ainsi, le problème du temps alloué aux activités de gestion des connaissances est très naturellement posé par les responsables interrogés lorsque l'on parle de capitalisation. Pour exemple, “ consacrer du temps à capitaliser n’est pas une chose simple, les contraintes de temps, qui existaient moins avant, sont maintenant au premier plan, […]. Même, pour les personnes qui sont enclin à le faire, ce n’est pas forcément leur première activité ” et “ il y a toujours des gens […] qui n’ont pas le temps de le faire, […] Donc cela tourne toujours autour du problème du temps ”, ou encore, “ dans la non motivation [à la contribution], il y a : j'ai pas le temps ”. Le temps alloué aux comportements de contribution est donc un élément qui semble influencer l’usage des SGC. 
Enfin, les problèmes d’alimentation posés par les SGC trouvent un écho certain, selon les personnes interrogées, dans les systèmes d'évaluation et d'incitation mis en place, qui favorisent ou découragent les comportements contributifs. Pour un responsable, “ si je suis évalué et payé sur le fait que je contribue à partager mes connaissances et à faire de bons retours d'informations, alors là je rentre dans le système  ”. Un autre souligne que “ aujourd'hui nos managers sont recrutés selon des critères qui ne sont pas ceux là […] La manière dont on sélectionne les gens et de leur faire gravir certains échelons, c'est au centre de la capitalisation de l'expérience ”. D’ailleurs, de nombreux systèmes incitatifs ont été mis en place dans les entreprises de l’échantillon, afin d’encourager les contributeurs potentiels à des SGC. Ainsi, “ les actions spécifiques de promotion et d’incitation restent encore à étudier […] on a imaginé un système de scoring sur la qualité des réponses, de manière à ce que les experts les plus contributifs et les plus efficaces puissent être récompensés ” ,  “ [dans le portail X], il y a les meilleures idées des 12 derniers mois, i.e. une valorisation des contributions sous la forme de prix […] c'est ça qui fait que cela marche ” , “ il y a beaucoup [d’incitations], il y a des prix chaque année, l’année dernière, il y avait un prix mondial et un prix pour chaque région (Amérique du sud, Europe,..) ”. 
L’influence des conditions organisationnelles facilitant ou inhibant l’usage des TI, a largement été discutée dans la littérature en SI. Ainsi, le modèle de la psychologie sociale de Triandis (Triandis, 1980), postule  qu’un comportement ne peut être mis en œuvre si les conditions objectives de l'environnement l'empêchent. Ces conditions objectives de l’environnement qui encouragent ou découragent l’adoption d’un comportement, dans notre cas, la contribution au SGC, sont appelées conditions facilitatrices. De même, dans divers modèles (Ajzen, 1991; Karahanna et al., 1999; S. Taylor & P. A. Todd, 1995a; Ronald L. Thompson et al., 1991) ces éléments sont regroupés dans la variable “ contrôle perçu du comportement ” et leur influence sur l’adoption de TI est mis en évidence par plusieurs études (Compeau & Higgins, 1995; Limayem & Chabchoub, 1999; Moore & Benbasat, 1991).
En raison du pouvoir prédictif des conditions facilitatrices dans les recherches sur l'adoption des TI, nous incluons cette variable au modèle d'analyse. Toutefois, de très nombreux éléments abordés dans la littérature sur les TI, peuvent être considérés comme des conditions facilitatrices. Compte tenu des résultats de l’étude exploratoire, nous proposons d'analyser les dimensions suivantes, qui ont déjà été étudiées dans la littérature en SI :
1.	La structure organisationnelle (Gold et al., 2001),
2.	Le temps mis à disposition pour la contribution (Fache, 2001),
3.	Les systèmes de récompenses à la contribution (Compeau et al., 1999).
Donc, l’hypothèse à tester sera la suivante :
H 9 :	il y a une relation positive entre les conditions facilitatrices et la contribution au SGC.
3.4.4.	Communauté de Pratique
L’enquête exploratoire a fait émerger une thématique nouvelle, concernant les communautés de pratique, peu envisagée et testée dans la littérature concernant les SI, et plus particulièrement les SGC. En effet, il est apparu que la présence d'une communauté reconnue en tant que telle et le sentiment d'appartenance des individus à une communauté sous-jacente au SGC sont des éléments considérés par les responsables interrogés comme des facteurs clés du succès des SGC. Pour exemple, on peut citer les discours suivants extraits des entretiens : “ ça a marché car les communautés se sont prises en main […], ce qu'il faut obtenir c'est un effet d'entraînement, car une fois que dans une communauté d'experts, il y a, je dirais, 30% de la communauté qui y va, alors, finalement ce sont les autres qui sont décalés si il n'y vont pas ” ; “ il y a la communauté X qui comportait 800 personnes et cela ne marchait pas du tout,  […] alors on a étudié et on a trouvé qu’il y avait trop de diversité, c’était trop varié, la communauté était trop large, donc elle s’est divisée en 13 communautés différentes ” ; “ Je pense qu’il faudrait […] identifier quelles sont ces communautés ou quelles sont celles qui devraient exister […] après, la capitalisation se fait dans ce creusé là et non pas localement dans une bulle […] ”, ou encore,  “ en général quand des réseaux de personnes existent, ça facilite la technologie [des SGC]; ça se passe plutôt mieux […] alors, que quand on injecte de la technologie, et qu'il n’y a pas de réseaux qui préexistent, c'est vrai que l'exercice est beaucoup plus difficile […]”. 
L’analyse de contenu des entretiens menés montre clairement l’importance de ce facteur ; pourtant, les recherches qui ont analysé l’influence des Communautés de Pratique sur l’adoption des TI sont très peu nombreuses. Lave (Lave & Wenger, 1991) introduit les Communautés de Pratique en les définissant comme une somme de relations entre des personnes, des activités et le monde, au cours du temps et en relation avec d’autres communautés qui se chevauchent. Hildreth (Hildreth, 1998, 2000; Hildreth & Kimble, 2002; Hildreth, Kimple, & Wright, 1998) reprend le travail de Lave et met en évidence le rôle des Communautés de Pratique pour le partage des connaissances et la contribution à des SGC, notamment à travers l’influence sur l’attitude à la contribution. Malgré le peu d’études empiriques concernant l’influence des Communautés de Pratique sur l’adoption de TI (Alavi & Leidner, 2001) et la force des résultats de l’étude exploratoire, nous proposons l’hypothèse suivante :
H 10 :	il y a une relation positive entre la participation à des activités de Communautés de Pratique et la contribution au SGC.
3.5.	Facteurs liés aux caractéristiques perçues de l'utilisateur
L’enquête qualitative montre que les caractéristiques des contributeurs potentiels pouvaient influencer le succès des SGC. En effet, le profil des contributeurs potentiels a souvent été cité par les responsables de SGC comme facilitateur ou inhibiteur des comportements contributifs. 
 Par exemple, un responsable estime que “ dans le KM, les gens de métier sont plus impliqués que le sommet, il y a une sorte d’inversion”, un autre souligne, que “ dans le groupe, on a deux types de population, les ingénieurs et des chercheurs. Les chercheurs valorisent aujourd’hui une grosse partie de leur travail en publiant, c’est institutionnalisé, un chercheur qui ne publie pas, ...alors qu’un ingénieur, publier ne l’intéresse pas ”, ou encore,  “  il y a des jeunes qui se baladent partout et des moins jeunes qui n’utilisent pas du tout ces outils ”. 
Un grand nombre de caractéristiques individuelles ont été étudiées par les chercheurs en système d'information afin d'expliquer certains comportements d'utilisateurs de TI. Dans notre modèle, nous retenons : (1) les variables démographiques, (2) les attitudes à la contribution.
3.5.1.	Variables démographiques
La plupart des recherches en système d’information regroupent des éléments de description objectifs des utilisateurs (Adams et al., 1992; Compeau et al., 1999; Fraser, Marcella, & Middleton, 2000; Jarvenpaa & Staples, 2000; D. W. Straub, 1994) et certaines études ont démontré que les différences démographiques influencent l’usage des SI (Gefen & Staub, 1997). Nous considérons que l’âge, le sexe, le niveau de formation, le niveau hiérarchique, le nombre d’années dans l’entreprise, le nombre d’années dans la fonction, la fonction occupée peuvent influencer les comportements de contribution à  des GSC.
Donc, l’hypothèse à tester est la suivante :
H 11 :	les variables démographiques des utilisateurs influencent  la contribution.
3.5.2.	Attitude face à la contribution
Triandis (Triandis, 1980) définit l'attitude comme “ une idée chargée d'affectif, qui prédispose à une catégorie d'action en fonction de catégories particulières de situations sociales ”. Dans notre étude, la catégorie d’actions considérées est la contribution au SGC. La revue de la littérature, dans le domaine des TI, met en évidence le rôle de l'attitude des utilisateurs envers le comportement étudié (Compeau et al., 1999; Davis, 1989; Limayem & Chabchoub, 1999; S. Taylor & P. A. Todd, 1995a; R. L. Thompson et al., 1994). L’attitude est d’autant plus importante que les SI font essentiellement appel au volontariat des individus et nécessitent une implication forte de leur part (Fishbein & Ajzen, 1975), ce qui est notamment le cas dans le cadre de SGC à contributions volontaires et facultatives.
Donc, nous pensons que :
H 12 :	il y a une relation positive entre l'attitude à la contribution et la contribution au SGC.
3.6.	Modèle de recherche et hypothèses de recherche
Nous proposons le modèle de recherche suivant concernant les facteurs explicatifs clés du succès des SGC à contribution volontaire (Figure 1).

Figure 1 Modèle de recherche et hypothèses de recherche

3.7.	Discussions et Conclusion
Le modèle explicatif des comportements de contribution à des SGC proposé montre que la gestion des connaissances est caractérisée par des éléments techniques, organisationnels et individuels. Les résultats de la recherche nous ont conduit à proposer un modèle explicatif original du succès des SGC, qui peut constituer un socle théorique pour  le développement de la gestion des connaissances au sein des organisations. 
Conjointement à la revue de la littérature, nous avons conduit une étude qualitative par le biais d’entretiens auprès de responsables de SGC dans des grandes organisations françaises. Cette étude nous a permis, d’une part d’apporter des éléments de confirmation des variables identifiées dans la littérature, et d’autre part, d’enrichir le modèle de concepts supplémentaires. 
Ainsi, l’analyse thématique nous a permis de vérifier que les caractéristiques organisationnelles et individuelles étaient des variables essentielles dans la compréhension du succès des SGC. Par ailleurs, il est apparu que les caractéristiques perçues du SGC étaient également des éléments pouvant faciliter ou inhiber l’usage des SGC. La recherche montre notamment que les facteurs humains et organisationnels sont essentiels et confirme l’importance des facteurs culturels (Davenport & Prusak, 1998) dans le développement de la gestion des connaissances.
Cette recherche a donc révélé un nombre important de facteurs pouvant influencer le succès des SGC. On confirme que les conditions du développement et de l’implantation réussie de SGC sont nombreuses et concernent, pour l’essentiel, ce que les anglo-saxons nomment des “ soft issues ”, i.e. des aspects humains, culturels et organisationnels (Davenport & Prusak, 1998). Ces facteurs ont été introduits récemment dans la littérature, et peu d’entre eux ont fait l’objet de validations empiriques. 
Pourtant, une généralisation des résultats de l’étude semble être prématurée, notamment, compte tenu de l’échantillon limité, et du faible nombre d’études empiriques et théoriques concernant  certaines variables identifiées, telles que la culture, les communautés de pratique ou les incitations et systèmes de récompenses.
A partir de ces premiers résultats de recherche, nous nous proposons donc de mesurer la validité de notre modèle de recherche et de nos hypothèses à l’aide d’une étude de données quantitatives. Cette étude aura pour objectif de tester le modèle à partir d’une enquête de type confirmatoire. Ainsi, nous envisageons d’administrer un questionnaire à des utilisateurs potentiels de SGC dans différentes organisations. Les résultats de cette enquête apporteront une validation quantitative et/ou des corrections au modèle proposé.
Remerciements 
Les auteurs souhaitent remercier les responsables de SGC qui ont participé et consacré du temps à cette enquête, ainsi que les chercheurs qui ont éclairé, avec bienveillance, ce travail de recherche, S. Hollet, et le Professeur R. Reix.
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