An Entity of Type: building, from Named Graph: http://dbpedia.org, within Data Space: dbpedia.org

A dimension is a structure that categorizes facts and measures in order to enable users to answer business questions. Commonly used dimensions are people, products, place and time. (Note: People and time sometimes are not modeled as dimensions.) In a data warehouse, dimensions provide structured labeling information to otherwise unordered numeric measures. The dimension is a data set composed of individual, non-overlapping data elements. The primary functions of dimensions are threefold: to provide filtering, grouping and labelling.

Property Value
dbo:abstract
  • A dimension is a structure that categorizes facts and measures in order to enable users to answer business questions. Commonly used dimensions are people, products, place and time. (Note: People and time sometimes are not modeled as dimensions.) In a data warehouse, dimensions provide structured labeling information to otherwise unordered numeric measures. The dimension is a data set composed of individual, non-overlapping data elements. The primary functions of dimensions are threefold: to provide filtering, grouping and labelling. These functions are often described as "slice and dice". A common data warehouse example involves sales as the measure, with customer and product as dimensions. In each sale a customer buys a product. The data can be sliced by removing all customers except for a group under study, and then diced by grouping by product. A dimensional data element is similar to a categorical variable in statistics. Typically dimensions in a data warehouse are organized internally into one or more hierarchies. "Date" is a common dimension, with several possible hierarchies: * "Days (are grouped into) Months (which are grouped into) Years", * "Days (are grouped into) Weeks (which are grouped into) Years" * "Days (are grouped into) Months (which are grouped into) Quarters (which are grouped into) Years" * etc. (en)
  • En un almacén de datos o un sistema OLAP, la construcción de Cubos OLAP requiere de una tabla de hechos y varias tablas de dimensiones, estas acompañan a la tabla de hechos y determinan los parámetros (dimensiones) de los que dependen los hechos registrados en la tabla de hechos. (es)
  • Таблица измерений (англ. dimension table) — таблица в структуре многомерной базы данных, которая содержит атрибуты событий, сохраненных в таблице фактов. Атрибуты представляют собой текстовые или иные описания, логически объединенные в одно целое. Например, имя покупателя может являться атрибутом в таблице измерений покупателей, а наименование товара, — в таблице измерений товаров. В то время как сумма транзакции является величиной аддитивной, и её значение должно храниться в таблице фактов. Таблица фактов связана с таблицами измерений с помощью внешнего ключа. С течением времени значения атрибутов строки в таблице измерений могут измениться. Например, юридический адрес компании или отдел компании, в котором работает сотрудник. Для отслеживания и обработки в таком случае используют медленно меняющиеся измерения. Есть несколько типов обработки таких изменений: * Первый тип: Перезаписать старые значения. * Второй тип: Добавить новую строку, содержащую новые значения, сохраняя бизнес-ключ для различия строк. * Третий тип: Добавить новый атрибут в существующую строку. (ru)
  • Розмірність (англ. dimension table) — це структура сховища даних з класифікацією фактів та , яка дозволяє користувачам виконувати бізнес-завдання. Часто використовуються такі розмірності як люди, вироби, місце та час. У сховищі даних розмірність надає структуровану інформацію маркування на противагу невпорядкованим числовим вимірюванням. Розмірність є набором даних, який складається з окремих , які не перекриваються. Є три основні функції розмірності: забезпечення фільтрації, групування та маркування. Ці функції часто описуються як «подрібнюй та перемішуй» (англ. slice and dice). Зазвичай сховища даних включають продаж як міру, а клієнт та виріб використовуються у якості розмірностей. Кожен продаж — це коли клієнт купує виріб. Дані можуть бути отримані тільки для піддослідної групи, а потім розподілені групуванням по виробах. розмірності схожий на категорійну змінну в статистиці. Зазвичай розмірність в сховищах даних організовані всередині однієї або декількох ієрархічних структур. Наприклад, «календарна дата» — загальна розмірність, що складається з дня, місяця та року, може мати декілька можливих ієрархій: * «Дні (згруповані в) місяці (які згруповані в) роки», * «Дні (згруповані в) тижні (які згруповані в) роки» * «Дні (згруповані в) місяці (які згруповані в) квартали (які згруповані в) роки» * та численні комбінації. Підсумовуючи, можна сказати, що атрибути подій з таблиці фактів сховища даних являють собою текстові або інші описи, логічно об'єднанні в єдине ціле. Наприклад, ім'я покупця може бути атрибутом в таблиці розмірностей покупців, а ім'я товару — в таблиці розмірностей товарів. В той час як сума транзакції є величиною адитивною і її значення повинно зберігатися в таблиці фактів. Таблиця фактів пов'язана зі структурами (або таблицями) розмірностей за допомогою зовнішнього ключа. (uk)
dbo:thumbnail
dbo:wikiPageID
  • 3264084 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 18008 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 1079541765 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
dbp:wikiPageUsesTemplate
dcterms:subject
gold:hypernym
rdf:type
rdfs:comment
  • En un almacén de datos o un sistema OLAP, la construcción de Cubos OLAP requiere de una tabla de hechos y varias tablas de dimensiones, estas acompañan a la tabla de hechos y determinan los parámetros (dimensiones) de los que dependen los hechos registrados en la tabla de hechos. (es)
  • A dimension is a structure that categorizes facts and measures in order to enable users to answer business questions. Commonly used dimensions are people, products, place and time. (Note: People and time sometimes are not modeled as dimensions.) In a data warehouse, dimensions provide structured labeling information to otherwise unordered numeric measures. The dimension is a data set composed of individual, non-overlapping data elements. The primary functions of dimensions are threefold: to provide filtering, grouping and labelling. (en)
  • Таблица измерений (англ. dimension table) — таблица в структуре многомерной базы данных, которая содержит атрибуты событий, сохраненных в таблице фактов. Атрибуты представляют собой текстовые или иные описания, логически объединенные в одно целое. Например, имя покупателя может являться атрибутом в таблице измерений покупателей, а наименование товара, — в таблице измерений товаров. В то время как сумма транзакции является величиной аддитивной, и её значение должно храниться в таблице фактов. Таблица фактов связана с таблицами измерений с помощью внешнего ключа. (ru)
  • Розмірність (англ. dimension table) — це структура сховища даних з класифікацією фактів та , яка дозволяє користувачам виконувати бізнес-завдання. Часто використовуються такі розмірності як люди, вироби, місце та час. У сховищі даних розмірність надає структуровану інформацію маркування на противагу невпорядкованим числовим вимірюванням. Розмірність є набором даних, який складається з окремих , які не перекриваються. Є три основні функції розмірності: забезпечення фільтрації, групування та маркування. розмірності схожий на категорійну змінну в статистиці. (uk)
rdfs:label
  • Tabla de dimensión (es)
  • Dimension (data warehouse) (en)
  • Таблица измерений (ru)
  • Розмірність (сховище даних) (uk)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:depiction
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageDisambiguates of
is dbo:wikiPageRedirects of
is dbo:wikiPageWikiLink of
is foaf:primaryTopic of
Powered by OpenLink Virtuoso    This material is Open Knowledge     W3C Semantic Web Technology     This material is Open Knowledge    Valid XHTML + RDFa
This content was extracted from Wikipedia and is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License