Not logged in : Login

About: Anima Anandkumar     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://www.ontologydesignpatterns.org/ont/dul/DUL.owl#NaturalPerson, within Data Space : ods-qa.openlinksw.com:8896 associated with source document(s)

Animashree (Anima) Anandkumar is the Bren Professor of Computing at California Institute of Technology. She is a director of Machine Learning research at NVIDIA. Her research considers tensor-algebraic methods, deep learning and non-convex problems.

AttributesValues
type
sameAs
wasDerivedFrom
dbpedia-owl:abstract
  • Animashree (Anima) Anandkumar is the Bren Professor of Computing at California Institute of Technology. She is a director of Machine Learning research at NVIDIA. Her research considers tensor-algebraic methods, deep learning and non-convex problems.
  • Animashree Anandkumar est une chercheuse et professeur d'informatique américaine et indienne, spécialiste en intelligence artificielle. Professeur au California Institute of Technology (USA), ses recherches portent notamment sur l'algèbre tensorielle, l'apprentissage profond et les problèmes non-convexes. Elle est directrice des recherches en apprentissage automatique chez le concepteur de composants informatiques Nvidia. Elle a obtenu de nombreux prix et récompenses scientifiques pour ses travaux, à l'exemple du Google Research Award (2015) ou du New York Times Good Tech Award (2018).
  • Anima Anandkumar (geboren in Mysore; vollständiger Name Animashree Anandkumar) ist eine indische Informatikerin, die seit 2017 als Bren Professor of Computing am California Institute of Technology lehrt und seit 2018 für Nvidia als Director of Machine Learning tätig ist. Anandkumar machte 2004 einen Bachelorabschluss als Elektroingenieurin am Indian Institute of Technology Madras und wurde 2009 an der Cornell University promoviert. Anschließend war sie bis 2010 Postdoc am Massachusetts Institute of Technology und wurde im gleichen Jahr Professorin an der University of California, Irvine. Darüber hinaus war sie von 2012 bis 2014 bei Microsoft Research sowie von 2016 bis 2018 als Principal Scientist bei Amazon Web Services tätig.
dbpedia-owl:wikiPageExternalLink
dbpedia-owl:wikiPageID
dbpedia-owl:wikiPageRevisionID
comment
  • Animashree (Anima) Anandkumar is the Bren Professor of Computing at California Institute of Technology. She is a director of Machine Learning research at NVIDIA. Her research considers tensor-algebraic methods, deep learning and non-convex problems.
  • Anima Anandkumar (geboren in Mysore; vollständiger Name Animashree Anandkumar) ist eine indische Informatikerin, die seit 2017 als Bren Professor of Computing am California Institute of Technology lehrt und seit 2018 für Nvidia als Director of Machine Learning tätig ist.
  • Animashree Anandkumar est une chercheuse et professeur d'informatique américaine et indienne, spécialiste en intelligence artificielle. Professeur au California Institute of Technology (USA), ses recherches portent notamment sur l'algèbre tensorielle, l'apprentissage profond et les problèmes non-convexes. Elle est directrice des recherches en apprentissage automatique chez le concepteur de composants informatiques Nvidia. Elle a obtenu de nombreux prix et récompenses scientifiques pour ses travaux, à l'exemple du Google Research Award (2015) ou du New York Times Good Tech Award (2018).
label
  • Anima Anandkumar
  • Anima Anandkumar
  • Anima Anandkumar
dbpprop:wikiPageUsesTemplate
name
  • Anima Anandkumar
dbpprop:doctoralAdvisor
  • Lang Tong
dbpprop:thesisTitle
  • Scalable Algorithms for Distributed Statistical Inference
dbpprop:thesisUrl
dbpprop:thesisYear
described by
topic
name
  • Anima Anandkumar
dbpedia-owl:almaMater
dbpedia-owl:institution
dbpprop:almaMater
Subject
is primary topic of
dbpprop:workplaces
dbpedia-owl:wikiPageLength
dbpedia-owl:wikiPageWikiLink
Faceted Search & Find service v1.17_git55 as of Mar 01 2021


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:       RDF       ODATA       Microdata      About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 08.03.3322 as of Mar 14 2022, on Linux (x86_64-generic-linux-glibc25), Single-Server Edition (7 GB total memory)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software