Not logged in : Login

About: Automated planning and scheduling     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : owl:Thing, within Data Space : ods-qa.openlinksw.com:8896 associated with source document(s)

Automated planning and scheduling, sometimes denoted as simply AI planning, is a branch of artificial intelligence that concerns the realization of strategies or action sequences, typically for execution by intelligent agents, autonomous robots and unmanned vehicles. Unlike classical control and classification problems, the solutions are complex and must be discovered and optimized in multidimensional space. Planning is also related to decision theory.

AttributesValues
type
sameAs
wasDerivedFrom
dbpedia-owl:abstract
  • التخطيط الآلي والجدولة والتي يشار إليها أحيانًا بتخطيط الذكاء الاصطناعي ، وهي فرع من الذكاء الاصطناعي الذي يتعلق بتحقيق الاستراتيجيات أو تسلسل الإجراءات، وعادة ما يتم تنفيذه من قبل عملاء أذكياء، وروبوتات مستقلة ومركبات بدون طيار. على عكس مشاكل التحكم والتصنيف الكلاسيكية، فإن الحلول معقدة ويجب اكتشافها وتحسينها في مساحة متعددة الأبعاد. ويرتبط التخطيط أيضًا بنظرية القرار. في البيئات المعروفة مع النماذج المتاحة، يمكن إجراء التخطيط دون اتصال بالإنترنت. ويمكن إيجاد الحلول وتقييمها قبل التنفيذ. أما في البيئات غير المعروفة ديناميكيًا، فغالبًا ما تحتاج الاستراتيجية إلى المراجعة عبر الإنترنت. مع ضرورة تكيف النماذج والسياسات. وعادة ما تلجأ الحلول إلى عمليات التجربة والخطأ التكرارية الشائعة في الذكاء الاصطناعي. وتشمل هذه البرمجة الديناميكية، التعلم المعزز والتحسين التوافقي. وغالبًا ما تسمى اللغات المستخدمة لوصف التخطيط والجدولة بلغات العمل.
  • Automatisk planering är en del av artificiell intelligens som går ut på att automatiskt konstruera planer. Typiskt sett är planerna till för utförande av exempelvis en robot, UAV eller annan autonom agent. I sammanhanget är en plan en sekvens av handlingar som uppnår ett visst mål. Ett planeringsproblem beskrivs ofta som ett starttillstånd (den fakta som gäller från början i systemet), ett sluttillstånd (den fakta som ska uppnås), samt de handlingar som modifierar det aktuella tillståndet i systemet. De möjliga handlingarna beskrivs i sin tur av de krav som ställs för att handlingen ska kunna genomföras, samt hur handlingen ändrar på det nuvarande tillståndet. Ett program som plockar fram en plan kallas för en planerare.
  • En intelligence artificielle, la planification automatique (automated planning en anglais) ou plus simplement planification, vise à développer des algorithmes pour produire des plans typiquement pour l'exécution par un robot ou tout autre agent. Les logiciels qui incorporent ces algorithmes s'appellent des planificateurs. La difficulté du problème de planification dépend des hypothèses de simplification qu'on tient pour acquises, par exemple un temps atomique, un temps déterministe, une observabilité complète, etc. La compétition IPC (international planning competition) a lieu tous les ans durant le congrès ICAPS (International Conference on Planning and Scheduling).
  • La pianificazione automatica è una branca dell'intelligenza artificiale e, in particolare, rappresenta un'attività di problem solving. L'attività di pianificazione automatica consiste nel concepire in maniera dinamica una certa sequenza di azioni che fanno sì che un obiettivo dato, non inizialmente verificato, venga raggiunto, partendo da una situazione iniziale. Le più comuni applicazioni della pianificazione automatica sono lo scheduling, la robotica e il pilotaggio di veicoli senza equipaggio. Un agente intelligente con capacità di pianificazione automatica è detto "pianificatore automatico" o planner.
  • 自動計画(じどうけいかく、英: Automated planning and scheduling)は、人工知能のテーマの1つであり、戦略や行動順序の具体化をすること。典型的な例として、知的エージェント、、無人航空機などでの利用がある。古典的制御システムや統計分類問題とは異なり、自動計画の解は複雑で未知であり、多次元空間における発見と最適化が必要となる。
  • La planificación automática (Automated planning) es una disciplina de la inteligencia artificial que tiene por objeto la producción de planes (es decir, un planificación), típicamente para la ejecución de un robot u otro agente. Los programas de planificación que incorporan estos algoritmos se denominan planificadores. Un planificador típicamente considera 3 entradas: * una descripción del estado inicial del mundo * una descripción del objetivo a alcanzar * un conjunto de acciones posibles Generalmente, cada acción especifica precondiciones que se deben cumplir como requisito a tal acción, así como postcondiciones, que constituyen el efecto sobre el estado actual del mundo. Ejemplos de problemas de planificación pueden ser determinar la trayectoria de un robot en un espacio con obstáculos, o el problema de las torres de Hanói.
  • Автоматическое планирование и диспетчеризация (англ. Automated planning and scheduling, APS) — область задач искусственного интеллекта, касающаяся выполнения стратегии или последовательности действий, обычно для интеллектуальных агентов, автономных роботов и . В отличие от классических проблем управления и , решения задач данной области комплексны, неизвестны и должны разрабатываться и оптимизироваться в многомерном пространстве. При известных параметрах среды и доступных моделях планирование может осуществляться на этапе проектирования системы. Решения можно найти и оценить до выполнения. В случае непредсказуемого поведения среды стратегия должна пересматриваться на этапе реализации плана. Модели и шаблоны поведения должны быть адаптированы. Решения в основном используют процессы проб и ошибок присущие области искусственного интеллекта, такие как динамическое программирование, Обучение с подкреплением и комбинаторная оптимизация. У типичного планировщика три входа: описание начальных условий, описание желаемой цели и множество возможных действий, заданных формальным языком наподобие STRIPS. Планировщик создаёт последовательность действий, которые ведут систему из начального состояния в состояние, удовлетворяющее поставленной цели. Альтернативным способом описания проблем планирования является , в которой из данного множества задач, каждая задача может быть либо выполнена с помощью примитивного действия, либо разбита на аналогичное подмножество задач.
  • Автоматичне планування та диспетчеризація, є підвидом artificial intelligence, що стосується реалізації strategies або спосліовності дій типових для intelligent agents, autonomous robots і unmanned vehicles. На відмінну від control і classification, рішення є комплексними та мають бути виявлені і оптимізовані для мультивимірного простору. Планування також має відношення до decision theory. У відомих середовища з наявними моделями, планування може бути виконане без доступу до мережі Інтернет. Рішення можуть бути знайдені та оцінені до виконання. В невідомих середовищах, стратегія часто повинна бути переглянута онлайн. Моделі та політики мають бути адаптованими. Програмні рішення часто вдаються до ітеративного методу спроб та помилок, який часто зустрічається при створенні штучних інтелектів . Він включає dynamic programming, reinforcement learning і combinatorial optimization. Мови, що використовуються для опису планування та диспетчеризації, часто називають action languages.
  • Planeamento Automatizado é uma área da Inteligência Artificial (IA) que estuda este processo de deliberação por meio da computação. O planeamento é um processo de deliberação que escolhe e organiza ações, antecipando os resultados esperados. Esta deliberação busca alcançar, da melhor forma possível, alguns objetivos pré-definidos.
  • Automated planning and scheduling, sometimes denoted as simply AI planning, is a branch of artificial intelligence that concerns the realization of strategies or action sequences, typically for execution by intelligent agents, autonomous robots and unmanned vehicles. Unlike classical control and classification problems, the solutions are complex and must be discovered and optimized in multidimensional space. Planning is also related to decision theory. In known environments with available models, planning can be done offline. Solutions can be found and evaluated prior to execution. In dynamically unknown environments, the strategy often needs to be revised online. Models and policies must be adapted. Solutions usually resort to iterative trial and error processes commonly seen in artificial intelligence. These include dynamic programming, reinforcement learning and combinatorial optimization. Languages used to describe planning and scheduling are often called action languages.
dbpedia-owl:wikiPageExternalLink
dbpedia-owl:wikiPageID
dbpedia-owl:wikiPageRevisionID
comment
  • Automatisk planering är en del av artificiell intelligens som går ut på att automatiskt konstruera planer. Typiskt sett är planerna till för utförande av exempelvis en robot, UAV eller annan autonom agent. I sammanhanget är en plan en sekvens av handlingar som uppnår ett visst mål. Ett planeringsproblem beskrivs ofta som ett starttillstånd (den fakta som gäller från början i systemet), ett sluttillstånd (den fakta som ska uppnås), samt de handlingar som modifierar det aktuella tillståndet i systemet. De möjliga handlingarna beskrivs i sin tur av de krav som ställs för att handlingen ska kunna genomföras, samt hur handlingen ändrar på det nuvarande tillståndet. Ett program som plockar fram en plan kallas för en planerare.
  • En intelligence artificielle, la planification automatique (automated planning en anglais) ou plus simplement planification, vise à développer des algorithmes pour produire des plans typiquement pour l'exécution par un robot ou tout autre agent. Les logiciels qui incorporent ces algorithmes s'appellent des planificateurs. La difficulté du problème de planification dépend des hypothèses de simplification qu'on tient pour acquises, par exemple un temps atomique, un temps déterministe, une observabilité complète, etc. La compétition IPC (international planning competition) a lieu tous les ans durant le congrès ICAPS (International Conference on Planning and Scheduling).
  • Automated planning and scheduling, sometimes denoted as simply AI planning, is a branch of artificial intelligence that concerns the realization of strategies or action sequences, typically for execution by intelligent agents, autonomous robots and unmanned vehicles. Unlike classical control and classification problems, the solutions are complex and must be discovered and optimized in multidimensional space. Planning is also related to decision theory.
  • 自動計画(じどうけいかく、英: Automated planning and scheduling)は、人工知能のテーマの1つであり、戦略や行動順序の具体化をすること。典型的な例として、知的エージェント、、無人航空機などでの利用がある。古典的制御システムや統計分類問題とは異なり、自動計画の解は複雑で未知であり、多次元空間における発見と最適化が必要となる。
  • Автоматичне планування та диспетчеризація, є підвидом artificial intelligence, що стосується реалізації strategies або спосліовності дій типових для intelligent agents, autonomous robots і unmanned vehicles. На відмінну від control і classification, рішення є комплексними та мають бути виявлені і оптимізовані для мультивимірного простору. Планування також має відношення до decision theory.
  • Автоматическое планирование и диспетчеризация (англ. Automated planning and scheduling, APS) — область задач искусственного интеллекта, касающаяся выполнения стратегии или последовательности действий, обычно для интеллектуальных агентов, автономных роботов и . В отличие от классических проблем управления и , решения задач данной области комплексны, неизвестны и должны разрабатываться и оптимизироваться в многомерном пространстве.
  • Planeamento Automatizado é uma área da Inteligência Artificial (IA) que estuda este processo de deliberação por meio da computação. O planeamento é um processo de deliberação que escolhe e organiza ações, antecipando os resultados esperados. Esta deliberação busca alcançar, da melhor forma possível, alguns objetivos pré-definidos.
  • La planificación automática (Automated planning) es una disciplina de la inteligencia artificial que tiene por objeto la producción de planes (es decir, un planificación), típicamente para la ejecución de un robot u otro agente. Los programas de planificación que incorporan estos algoritmos se denominan planificadores. Un planificador típicamente considera 3 entradas: * una descripción del estado inicial del mundo * una descripción del objetivo a alcanzar * un conjunto de acciones posibles
  • التخطيط الآلي والجدولة والتي يشار إليها أحيانًا بتخطيط الذكاء الاصطناعي ، وهي فرع من الذكاء الاصطناعي الذي يتعلق بتحقيق الاستراتيجيات أو تسلسل الإجراءات، وعادة ما يتم تنفيذه من قبل عملاء أذكياء، وروبوتات مستقلة ومركبات بدون طيار. على عكس مشاكل التحكم والتصنيف الكلاسيكية، فإن الحلول معقدة ويجب اكتشافها وتحسينها في مساحة متعددة الأبعاد. ويرتبط التخطيط أيضًا بنظرية القرار.
  • La pianificazione automatica è una branca dell'intelligenza artificiale e, in particolare, rappresenta un'attività di problem solving. L'attività di pianificazione automatica consiste nel concepire in maniera dinamica una certa sequenza di azioni che fanno sì che un obiettivo dato, non inizialmente verificato, venga raggiunto, partendo da una situazione iniziale. Le più comuni applicazioni della pianificazione automatica sono lo scheduling, la robotica e il pilotaggio di veicoli senza equipaggio.
label
  • Automated planning and scheduling
  • Automatisk planering
  • Pianificazione automatica
  • Planejamento automatizado
  • Planificación automática
  • Planification (intelligence artificielle)
  • Автоматизоване планування та диспетчеризація
  • Автоматическое планирование и диспетчеризация
  • التخطيط الآلي والجدولة
  • 自動計画
seeAlso
dbpprop:wikiPageUsesTemplate
described by
topic
Faceted Search & Find service v1.17_git55 as of Mar 01 2021


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:       RDF       ODATA       Microdata      About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 08.03.3322 as of Mar 14 2022, on Linux (x86_64-generic-linux-glibc25), Single-Server Edition (7 GB total memory)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software