TrustRank is an algorithm that conducts link analysis to separate useful webpages from spam and helps search engine rank pages in SERPs (Search Engine Results Pages). It is semi-automated process which means that it needs some human assistance in order to function properly. Search engines have many different algorithms and ranking factors that they use when measuring the quality of webpages. TrustRank is one of them. The logic works in the opposite way as well, which is called Anti-Trust Rank. The closer a site is to spam resources, the more likely it is to be spam as well.
| Attributes | Values |
|---|
| type
| |
| sameAs
| |
| wasDerivedFrom
| |
| dbpedia-owl:abstract
| - TrustRank es una técnica de análisis de hiperenlaces descrita en un documento elaborado por la Universidad de Stanford y Yahoo!. Este sistema separa las páginas web útiles de las de spam de manera semiautomática. Muchas páginas web de spam son creadas sólo con la intención de engañar a los motores de búsqueda. Estas páginas, creadas principalmente por razones comerciales, usan diversas técnicas para lograr una clasificación más alta en los resultados de los buscadores. Mientras que los expertos humanos pueden identificar fácilmente el spam, es demasiado costoso evaluar un gran número de páginas manualmente. Un método popular para mejorar la clasificación es aumentar artificialmente la importancia percibida de un documento a través de complejos sistemas de vinculación. PageRank de Google y otros métodos creados para determinar la importancia relativa de los documentos de la Web han sido objeto de manipulación. El método TrustRank solicita que un pequeño conjunto de páginas de ejemplo sean evaluadas por un experto. Una vez que las páginas de buena reputación están identificadas manualmente, se rastrean otras páginas comparándolas con las de ejemplo. El índice de fiabilidad de una página disminuye a medida que se parece más a las páginas calificadas como spam por los expertos. Los investigadores que propusieron la metodología TrustRank han seguido perfeccionando su labor mediante la evaluación de temas relacionados, como la medición de la masa de spam.
- Il TrustRank è un algoritmo di analisi dei link di un sito web, che serve per distinguere le pagine web "utili" ai fini della navigazione da quelle con contenuti spam. Il nome è stato acquistato da Google il 16 marzo 2005.
- TrustRank is an algorithm that conducts link analysis to separate useful webpages from spam and helps search engine rank pages in SERPs (Search Engine Results Pages). It is semi-automated process which means that it needs some human assistance in order to function properly. Search engines have many different algorithms and ranking factors that they use when measuring the quality of webpages. TrustRank is one of them. Because manual review of the Internet is impractical and very expensive, TrustRank was introduced in order to help achieve this task much faster and cheaper. It was first introduced by researchers Zoltan Gyongyi and Hector Garcia-Molina of Stanford University and Jan Pedersen of Yahoo! in their paper "Combating Web Spam with TrustRank" in 2004. Today, this algorithm is a part of major web search engines like Yahoo! and Google. One of the most important factors that help web search engine determine the quality of a web page when returning results are backlinks. Search engines take a number and quality of backlinks into consideration when assigning a place to a certain web page in SERPs. Many web spam pages are created only with the intention of misleading search engines. These pages, chiefly created for commercial reasons, use various techniques to achieve higher-than-deserved rankings in the search engines' result pages. While human experts can easily identify spam, search engines are still being improved daily in order to do it without help of humans. One popular method for improving rankings is to increase the perceived importance of a document through complex linking schemes. Google's PageRank and other search ranking algorithms have been subjected to such manipulation. TrustRank seeks to combat spam by filtering the web based upon reliability. The method calls for selecting a small set of seed pages to be evaluated by an expert. Once the reputable seed pages are manually identified, a crawl extending outward from the seed set seeks out similarly reliable and trustworthy pages. TrustRank's reliability diminishes with increased distance between documents and the seed set. The logic works in the opposite way as well, which is called Anti-Trust Rank. The closer a site is to spam resources, the more likely it is to be spam as well. The researchers who proposed the TrustRank methodology have continued to refine their work by evaluating related topics, such as measuring spam mass.
- El TrustRank és una tècnica d'anàlisi d'hiperenllaços descrita en un document elaborat per la Universitat de Stanford i Yahoo!. Aquest sistema separa les pàgines web útils de les que contenen spam de manera semiautomàtica. Moltes pàgines web que contenen spam són creades només amb la intenció d'enganyar els motors de cerca. Aquestes pàgines, creades principalment per a raons comercials, usen diverses tècniques per aconseguir una classificació més alta en els resultats dels cercadors. Mentre que els experts humans poden identificar fàcilment el spam, és massa costós avaluar un gran nombre de pàgines manualment. Un mètode popular per a millorar la classificació és augmentar artificialment la importància percebuda d'un document a través de complexos sistemes de vinculació. El PageRank de Google i altres mètodes creats per a determinar la importància relativa dels documents de la Web han estat objecte de manipulació. El mètode TrustRank sol·licita que un petit conjunt de pàgines d'exemple siguin avaluades per un expert. Quan les pàgines que tenen bona reputació han estat identificades manualment, es rastregen altres pàgines comparant-les amb les d'exemple. L'índex de fiabilitat d'una pàgina disminueix a mesura que s'assembla més a les pàgines qualificades com a spam pels experts. Els investigadors que van proposar la metodologia TrustRank han seguit perfeccionant la seva feina mitjançant l'avaluació de temes relacionats, com el mesurament de la massa de spam.
- Le Trust Rank (terme anglais signifiant « indice de confiance ») ou TR est le nom d'un algorithme mis au point par deux chercheurs de l'université Stanford et un chercheur de l'entreprise Yahoo!. Cet algorithme, visant à combattre les pages internet de spam, a été présenté dans un document publié le 1er mars 2004.
- Der TrustRank-Algorithmus ist ein Verfahren zur Bewertung der Qualität von Webseiten. Es wurde von Zoltán Gyöngyi, Héctor García-Molina und Jan Pedersen entwickelt und von Yahoo zum Patent angemeldet. Er dient zur halbautomatischen Klassifizierung der Qualität einer Seite bzw. zum Auffinden von Spam-Seiten und soll Suchmaschinen bei der Bewertung von Webseiten helfen.
|
| dbpedia-owl:wikiPageExternalLink
| |
| dbpedia-owl:wikiPageID
| |
| dbpedia-owl:wikiPageRevisionID
| |
| comment
| - Il TrustRank è un algoritmo di analisi dei link di un sito web, che serve per distinguere le pagine web "utili" ai fini della navigazione da quelle con contenuti spam. Il nome è stato acquistato da Google il 16 marzo 2005.
- El TrustRank és una tècnica d'anàlisi d'hiperenllaços descrita en un document elaborat per la Universitat de Stanford i Yahoo!. Aquest sistema separa les pàgines web útils de les que contenen spam de manera semiautomàtica. Un mètode popular per a millorar la classificació és augmentar artificialment la importància percebuda d'un document a través de complexos sistemes de vinculació. El PageRank de Google i altres mètodes creats per a determinar la importància relativa dels documents de la Web han estat objecte de manipulació.
- TrustRank is an algorithm that conducts link analysis to separate useful webpages from spam and helps search engine rank pages in SERPs (Search Engine Results Pages). It is semi-automated process which means that it needs some human assistance in order to function properly. Search engines have many different algorithms and ranking factors that they use when measuring the quality of webpages. TrustRank is one of them. The logic works in the opposite way as well, which is called Anti-Trust Rank. The closer a site is to spam resources, the more likely it is to be spam as well.
- TrustRank es una técnica de análisis de hiperenlaces descrita en un documento elaborado por la Universidad de Stanford y Yahoo!. Este sistema separa las páginas web útiles de las de spam de manera semiautomática. Un método popular para mejorar la clasificación es aumentar artificialmente la importancia percibida de un documento a través de complejos sistemas de vinculación. PageRank de Google y otros métodos creados para determinar la importancia relativa de los documentos de la Web han sido objeto de manipulación.
- Le Trust Rank (terme anglais signifiant « indice de confiance ») ou TR est le nom d'un algorithme mis au point par deux chercheurs de l'université Stanford et un chercheur de l'entreprise Yahoo!. Cet algorithme, visant à combattre les pages internet de spam, a été présenté dans un document publié le 1er mars 2004.
- Der TrustRank-Algorithmus ist ein Verfahren zur Bewertung der Qualität von Webseiten. Es wurde von Zoltán Gyöngyi, Héctor García-Molina und Jan Pedersen entwickelt und von Yahoo zum Patent angemeldet. Er dient zur halbautomatischen Klassifizierung der Qualität einer Seite bzw. zum Auffinden von Spam-Seiten und soll Suchmaschinen bei der Bewertung von Webseiten helfen.
|
| label
| - TrustRank
- TrustRank
- TrustRank
- TrustRank
- TrustRank
- TrustRank
|
| dbpprop:wikiPageUsesTemplate
| |
| described by
| |
| topic
| |
| http://purl.org/li...ics/gold/hypernym
| |
| Subject
| |
| is primary topic of
| |
| dbpedia-owl:wikiPageLength
| |
| dbpedia-owl:wikiPageWikiLink
| |
| is sameAs
of | |
| is topic
of | |
| is dbpedia-owl:wikiPageRedirects
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
