"In natural language processing, language identification or language guessing is the problem of determining which natural language given content is in. Computational approaches to this problem view it as a special case of text categorization, solved with various statistical methods."@en . . . . "\uC5B8\uC5B4 \uC778\uC2DD(Language Recognition (speech))\uC774\uB780 \uC0AC\uB78C\uC774 \uB9D0\uD558\uB294 \uC74C\uC131\uC774 \uC5B4\uB5A4 \uC5B8\uC5B4\uC5D0 \uD574\uB2F9\uD558\uB294 \uC74C\uC131\uC778\uC9C0\uB97C \uD310\uBCC4\uD558\uB294 \uD504\uB85C\uC138\uC2A4\uB97C \uC758\uBBF8\uD55C\uB2E4. \uC8FC\uB85C, \uC73C\uB85C \uC778\uC2DD\uB41C \uC0AC\uB78C\uC758 \uBAA9\uC18C\uB9AC\uB97C \uAC01 \uC5B8\uC5B4\uBCC4 \uC74C\uC131 \uC778\uC2DD \uC2DC\uC2A4\uD15C\uC774 \uB123\uAE30 \uC804\uC5D0 \uC5B4\uB5A4 \uC5B8\uC5B4\uB85C \uB418\uC5B4\uC788\uB294\uC9C0 \uD30C\uC545\uD558\uAE30 \uC704\uD574 \uC0AC\uC6A9\uB41C\uB2E4."@ko . . . . . . . . . "Rozpozn\u00E1v\u00E1n\u00ED jazyka textov\u00E9ho dokumentu je zalo\u017Een\u00E9 na statistick\u00E9m N-gramov\u00E9m modelu. N-gramov\u00E9 modely pracuj\u00ED se slovy (nap\u0159. rozpozn\u00E1n\u00ED \u0159e\u010Di) nebo se znaky (nap\u0159. rozpozn\u00E1n\u00ED jazyka). Nejd\u0159\u00EDve se natr\u00E9nuje N-gramov\u00FD model pro jednotliv\u00E9 jazyky, kter\u00E9 se maj\u00ED rozpozn\u00E1vat, pot\u00E9 se ur\u010D\u00ED sk\u00F3re rozpozn\u00E1van\u00E9ho textu pro v\u0161echny modely a model s nejvy\u0161\u0161\u00EDm sk\u00F3rem je ur\u010Den za rozpoznan\u00FD jazyk."@cs . "7263"^^ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "In natural language processing, language identification or language guessing is the problem of determining which natural language given content is in. Computational approaches to this problem view it as a special case of text categorization, solved with various statistical methods."@en . . "Hizkuntzaren identifikazioa"@eu . . . . . . . . "Rozpozn\u00E1v\u00E1n\u00ED jazyka textov\u00E9ho dokumentu je zalo\u017Een\u00E9 na statistick\u00E9m N-gramov\u00E9m modelu. N-gramov\u00E9 modely pracuj\u00ED se slovy (nap\u0159. rozpozn\u00E1n\u00ED \u0159e\u010Di) nebo se znaky (nap\u0159. rozpozn\u00E1n\u00ED jazyka). Nejd\u0159\u00EDve se natr\u00E9nuje N-gramov\u00FD model pro jednotliv\u00E9 jazyky, kter\u00E9 se maj\u00ED rozpozn\u00E1vat, pot\u00E9 se ur\u010D\u00ED sk\u00F3re rozpozn\u00E1van\u00E9ho textu pro v\u0161echny modely a model s nejvy\u0161\u0161\u00EDm sk\u00F3rem je ur\u010Den za rozpoznan\u00FD jazyk."@cs . . . . . . . . . . . "8642422"^^ . . "Hizkuntzaren identifikazioa emandako eduki bati dagokion lengoaia naturala antzematean datza. Tradizionalki, hizkuntzaren identifikazioa lengoaietan ohikoak eta errepikakorrak diren hitz eta letrak aurkitzean oinarritu izan da. Azkenaldian, ordea, hurbilketa konputazionalak erabili dira arazoa ebazteko, hizkuntzaren identifikazioa bezala kontsideratuz, zeina metodo estatistikoetan oinarritzen den."@eu . "Hizkuntzaren identifikazioa emandako eduki bati dagokion lengoaia naturala antzematean datza. Tradizionalki, hizkuntzaren identifikazioa lengoaietan ohikoak eta errepikakorrak diren hitz eta letrak aurkitzean oinarritu izan da. Azkenaldian, ordea, hurbilketa konputazionalak erabili dira arazoa ebazteko, hizkuntzaren identifikazioa bezala kontsideratuz, zeina metodo estatistikoetan oinarritzen den."@eu . . . "Rozpozn\u00E1v\u00E1n\u00ED jazyka"@cs . . . . . . . . . . . . . . . "\u0418\u0434\u0435\u043D\u0442\u0438\u0444\u0438\u043A\u0430\u0446\u0438\u044F \u044F\u0437\u044B\u043A\u0430 (\u0430\u043D\u0433\u043B. language identification), \u0432 \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434\u0438\u043A\u0435 \u043E\u0431\u0440\u0430\u0431\u043E\u0442\u043A\u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u044F\u0437\u044B\u043A\u0430 \u2014 \u043E\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0435\u043D\u0438\u0435 \u044F\u0437\u044B\u043A\u0430. \u041F\u0440\u043E\u0431\u043B\u0435\u043C\u0430 \u0438\u0434\u0435\u043D\u0442\u0438\u0444\u0438\u043A\u0430\u0446\u0438\u0438 \u044F\u0437\u044B\u043A\u0430 \u044F\u0432\u043B\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u043E\u0441\u043E\u0431\u044B\u043C \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u0435\u043C \u043A\u0430\u0442\u0435\u0433\u043E\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043A\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442\u0441\u044F \u0441 \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u0435\u043C \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0445 \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434\u043E\u0432."@ru . "970804625"^^ . "\u0418\u0434\u0435\u043D\u0442\u0438\u0444\u0438\u043A\u0430\u0446\u0438\u044F \u044F\u0437\u044B\u043A\u0430"@ru . . . . . . . . "\u0418\u0434\u0435\u043D\u0442\u0438\u0444\u0438\u043A\u0430\u0446\u0438\u044F \u044F\u0437\u044B\u043A\u0430 (\u0430\u043D\u0433\u043B. language identification), \u0432 \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434\u0438\u043A\u0435 \u043E\u0431\u0440\u0430\u0431\u043E\u0442\u043A\u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u044F\u0437\u044B\u043A\u0430 \u2014 \u043E\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0435\u043D\u0438\u0435 \u044F\u0437\u044B\u043A\u0430. \u041F\u0440\u043E\u0431\u043B\u0435\u043C\u0430 \u0438\u0434\u0435\u043D\u0442\u0438\u0444\u0438\u043A\u0430\u0446\u0438\u0438 \u044F\u0437\u044B\u043A\u0430 \u044F\u0432\u043B\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u043E\u0441\u043E\u0431\u044B\u043C \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u0435\u043C \u043A\u0430\u0442\u0435\u0433\u043E\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043A\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442\u0441\u044F \u0441 \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u0435\u043C \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0445 \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434\u043E\u0432."@ru . . . . . . . . . . . "\uC5B8\uC5B4 \uC778\uC2DD(Language Recognition (speech))\uC774\uB780 \uC0AC\uB78C\uC774 \uB9D0\uD558\uB294 \uC74C\uC131\uC774 \uC5B4\uB5A4 \uC5B8\uC5B4\uC5D0 \uD574\uB2F9\uD558\uB294 \uC74C\uC131\uC778\uC9C0\uB97C \uD310\uBCC4\uD558\uB294 \uD504\uB85C\uC138\uC2A4\uB97C \uC758\uBBF8\uD55C\uB2E4. \uC8FC\uB85C, \uC73C\uB85C \uC778\uC2DD\uB41C \uC0AC\uB78C\uC758 \uBAA9\uC18C\uB9AC\uB97C \uAC01 \uC5B8\uC5B4\uBCC4 \uC74C\uC131 \uC778\uC2DD \uC2DC\uC2A4\uD15C\uC774 \uB123\uAE30 \uC804\uC5D0 \uC5B4\uB5A4 \uC5B8\uC5B4\uB85C \uB418\uC5B4\uC788\uB294\uC9C0 \uD30C\uC545\uD558\uAE30 \uC704\uD574 \uC0AC\uC6A9\uB41C\uB2E4."@ko . . "Language identification"@en . . "\uC5B8\uC5B4 \uC778\uC2DD"@ko . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .